Analiza Fouriera
Analiza Fouriera jest rodzajem analizy matematycznej, która próbuje zidentyfikować wzorce lub cykle w zestawie danych szeregów czasowych, który został już znormalizowany. Najpierw usuwając wszelkie efekty trendów lub innych czynników komplikujących ze zbioru danych, efekty okresowych cykli lub wzorców można zidentyfikować dokładniej, pozostawiając analitykowi dobrą ocenę kierunku, w którym będą analizowane dane w przyszłości. Nazwany na cześć dziewiętnastowiecznego francuskiego matematyka i fizyka Josepha Fouriera.
ŁAMANIE W DÓŁ Analiza Fouriera
Analiza Fouriera może wydawać się skomplikowana, ale w rzeczywistości ma sens. Załóżmy na przykład, że firma produkcyjna chciała wiedzieć, na jakim etapie cyklu cenowego znajdował się jej główny surowiec. Ponieważ inflacja stale zwiększała cenę towaru w czasie, analityk usunąłby wpływ inflacji z historii tego towaru ceny pierwsze. Po kontrolowaniu inflacji analityk uzyskałby znacznie dokładniejszy obraz cykli cenowych doświadczanych przez towar.
Liczne badania analizowały analizę Fouriera pod kątem praktycznej wartości w prognozowaniu ceny na giełdzie. Ponieważ analiza Fouriera ma na celu rozbicie powtarzalnych przebiegów na składowe harmoniczne, a rynek akcji nie porusza się w dobrze zdefiniowany i powtarzalny sposób; wyniki są mieszane, podobnie jak większość podobnych strategii.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.