Winsorized Mean Definition

Co to znaczy winsorized?

Średnia winsorizowana jest metodą uśredniania, która początkowo zastępuje najmniejsze i największe wartości obserwacjami najbliższymi. Odbywa się to w celu ograniczenia wpływu nieprawidłowych wartości ekstremalnych lub wartości odstających na obliczenia. Po zastąpieniu wartości, następnie stosuje się wzór średniej arytmetycznej do obliczenia średniej zinsorizowanej.

Wzór na Winsorized Mean Is

Winsorized Mean = xn… xn + 1 + xn + 2… xnNwhere: n = liczba największych i najmniejszych punktów danych, które należy zastąpić obserwacją \ begin {wyrównany} i \ text {Winsorized Mean} \ = \ \ frac {x_ {n} \ kropki x_ {n + 1} \ + \ x_ {n + 2} \ kropki x_ {n}} {N} \\ & \ textbf {gdzie:} \\ & \ begin {aligned} n \ = \ & \ text {Liczba największych i najmniejszych danych} \\ & \ text {wskazuje na zastąpienie obserwacją} \\ & \ text {najbliżej nich} \ end {wyrównany} \\ & N \ = \ \ text {Całkowita liczba punktów danych} \ end {wyrównany} Winsorized Mean = Nxn… xn + 1 + xn + 2… xn gdzie: n = liczba największych i najmniejszych punktów danych, które należy zastąpić obserwacją W pobliżu

Winsorized średnie są wyrażone na dwa sposoby. Średnia z „k ⁿ ” oznacza zastąpienie „k” najmniejszych i największych obserwacji, gdzie „k” jest liczbą całkowitą. Średnia zwycięska „X%” obejmuje zastąpienie danego procentu wartości z obu końców danych.

Jak obliczyć średnią winsorized

Średnia wygrana jest obliczana przez zastąpienie najmniejszych i największych punktów danych, a następnie zsumowanie wszystkich punktów danych i podzielenie sumy przez całkowitą liczbę punktów danych.

Co znaczy Winsorized?

Średnia winsorized jest mniej wrażliwa na wartości odstające, ponieważ może zastąpić je wartościami mniej ekstremalnymi. Oznacza to, że jest mniej podatny na kontury w porównaniu ze średnią. Jeśli jednak rozkład ma ogony tłuszczu, efekt usunięcia najwyższych i najniższych wartości w rozkładzie będzie miał niewielki wpływ z powodu dużej liczby zmienności liczb rozkładu.

Kluczowe dania na wynos

• Metoda uśredniania, która obejmuje zastąpienie najmniejszych i największych wartości obserwacjami najbliższymi.
• Mniej wrażliwy na wartości odstające, ponieważ może zastąpić je wartościami skrajnymi.
• W przeciwieństwie do przyciętej średniej, która polega na usuwaniu punktów danych - chociaż wynik tych dwóch jest blisko.

Przykład użycia średniej winsorized

Można obliczyć średnią z zinsory dla następującego zestawu danych: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. W tym przykładzie zakładamy, że średnia z zinsory jest w pierwszej kolejności, zastępujemy najmniejszą i największą wartość ich najbliższe obserwacje.

Zestaw danych wygląda teraz następująco: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Biorąc średnią arytmetyczną nowego zestawu daje średnią wygraną 7, 7 lub (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 + 10) podzielone przez 7.

Lub weź pod uwagę 20% średnią wygraną, która bierze górne 10% i dolne 10% i zastępuje je następną najbliższą wartością. Zyskamy następujący zestaw danych: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Dwa najmniejsze i największe punkty danych (10%) zostaną zastąpione ich następną najbliższą wartością. Zatem nowy zestaw danych to: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61. Winsorized średnia wynosi 33, 9 lub suma danych (678) podzielona przez całkowitą liczbę punktów danych (20).

Różnica między średnią winsorized a średnią przyciętą

Średnia wygrana obejmuje modyfikację punktów danych, podczas gdy średnia przycięta obejmuje usunięcie punktów danych. Często jest tak, że średnia winsorized i średnia obcięta są blisko.

Ograniczenia stosowania średniej winsorized

Jednym z głównych minusów winsorized oznacza to, że wprowadzają one stronniczość do zbioru danych. To prawda, że ​​po modyfikacji zestaw danych jest mniej tendencyjny niż w przypadku pozostawienia wartości odstających.

Dowiedz się więcej o Winsorized Mean

Aby uzyskać podobny wgląd, przeczytaj więcej o różnicach między kluczowymi obliczeniami średnich.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Jak używana jest średnia obcięta Średnia przycięta to metoda uśredniania, która usuwa niewielki procent największych i najmniejszych wartości przed obliczeniem średniej. więcej Jak działa decylatyczna metoda ilościowa Decyl to ilościowa metoda dzielenia zestawu danych rankingowych na 10 podsekcji o jednakowej wielkości. Ten rodzaj rankingu danych jest przeprowadzany w ramach wielu badań akademickich i statystycznych w dziedzinie finansów i ekonomii. więcej Co mówi nam korelacja odwrotna Korelacja odwrotna, znana również jako korelacja ujemna, to przeciwna zależność między dwiema zmiennymi, tak że poruszają się one w przeciwnych kierunkach. więcej Korelacja Korelacja jest statystyczną miarą tego, jak dwa papiery wartościowe poruszają się względem siebie. więcej Zrozumienie średnich kroczących (MA) Średnia krocząca jest wskaźnikiem analizy technicznej, który pomaga wygładzić akcję cenową, odfiltrowując „szum” z przypadkowych wahań cen. więcej Definicja odchylenia standardowego Odchylenie standardowe jest statystyką mierzącą rozrzut zbioru danych w stosunku do jego średniej i jest obliczana jako pierwiastek kwadratowy wariancji. Oblicza się go jako pierwiastek kwadratowy wariancji, określając różnicę między każdym punktem danych w stosunku do średniej. więcej linków partnerskich