Próbka reprezentatywna
Reprezentatywna próbka to podzbiór populacji, który stara się dokładnie odzwierciedlić cechy większej grupy. Na przykład klasa 30 uczniów z 15 mężczyznami i 15 kobietami mogłaby wygenerować reprezentatywną próbę, która mogłaby obejmować sześciu uczniów: trzech mężczyzn i trzy kobiety.
1:13Próbka reprezentatywna
Kluczowe dania na wynos
- Reprezentatywna próbka to jedna z technik, którą można wykorzystać do uzyskania wglądu i obserwacji dotyczących docelowej grupy populacji.
- Reprezentatywna próbka to mała podgrupa, której celem jest proporcjonalne odzwierciedlenie określonych cech zilustrowanych w populacji docelowej.
- Reprezentatywne próbki często dają najlepsze wyniki, ale mogą być najtrudniejszym typem próbki do uzyskania.
Zrozumienie reprezentatywnej próbki
Próbkowanie jest wykorzystywane w metodach analizy statystycznej w celu uzyskania wglądu i obserwacji dotyczących grupy populacji. Statystycy mogą korzystać z różnych metod pobierania próbek, aby tworzyć próbki, które starają się osiągnąć cele swoich badań. Reprezentatywne próbki to jeden rodzaj metody pobierania próbek. Ta metoda wykorzystuje losowe próbkowanie warstwowe, aby pomóc zidentyfikować jego składniki. Inne metody mogą obejmować pobieranie próbek losowych i pobieranie próbek systematycznych.
Reprezentatywna próbka ma na celu wybranie składników pasujących do kluczowych cech w całej badanej populacji.
Statystycy mogą wybrać reprezentatywne cechy, które ich zdaniem najlepiej odpowiadają celom badawczym. Zazwyczaj reprezentatywne cechy próby skupiają się na kategoriach demograficznych. Niektóre przykłady kluczowych cech mogą obejmować płeć, wiek, poziom wykształcenia, status społeczno-ekonomiczny i stan cywilny. Zasadniczo im większa populacja jest badana, tym więcej cech może pojawić się do rozważenia.
Metody pobierania próbek
Wybór metody próbkowania może zależeć od różnych czynników. Reprezentatywne próbki są zazwyczaj idealnym wyborem do analizy próbkowania, ponieważ oczekuje się, że przyniosą wgląd i obserwacje ściśle dopasowane do całej grupy populacji.
Gdy próbka nie jest reprezentatywna, można ją nazwać próbką losową. Chociaż losowe pobieranie próbek jest uproszczonym podejściem do pobierania próbek, wiąże się z większym ryzykiem błędu próbkowania, który może potencjalnie prowadzić do nieprawidłowych wyników lub strategii, które mogą być kosztowne. Losowe próbkowanie może całkowicie losowo wybierać komponenty, na przykład losowo wybierać nazwy z listy. Korzystając z przykładu z klasy, losowa próba może obejmować sześciu uczniów.
Systematyczne pobieranie próbek jest innym rodzajem metody pobierania próbek, która ma na celu usystematyzowanie jej składników. Ten rodzaj pobierania próbek może obejmować wybranie co piątą osobę z listy populacji do pobrania próbki. Chociaż metoda ta przyjmuje podejście systematyczne, nadal może prowadzić do losowej próby.
Stratified Random Sampling
Stratyfikowane losowe pobieranie próbek może być ważną częścią procesu tworzenia reprezentatywnej próbki. Stratyfikowane losowe pobieranie próbek bada cechy grupy populacji i rozkłada populację na tak zwane warstwy. Podział populacji według warstw pomaga analitykowi łatwo wybrać odpowiednią liczbę osobników z każdej warstwy na podstawie proporcji populacji. Chociaż ta metoda jest bardziej czasochłonna - i często bardziej kosztowna, ponieważ wymaga więcej informacji z góry - uzyskiwane informacje są zazwyczaj wyższej jakości.
Inne uwagi dotyczące reprezentatywnego pobierania próbek
Na ogół oczekuje się, że reprezentatywna próbka zapewni najlepszy zbiór wyników. Reprezentatywne próbki są znane z gromadzenia wyników, spostrzeżeń i obserwacji, na których można ufać jako reprezentacja badanej większej populacji. Jako takie, reprezentatywne pobieranie próbek jest zazwyczaj najlepszą metodą badań marketingowych lub psychologicznych.
Podczas gdy reprezentatywne próbki są często wybraną metodą próbkowania, mają jednak pewne bariery. Często jest to niepraktyczne pod względem czasu, budżetu i wysiłku w zakresie gromadzenia danych potrzebnych do zbudowania reprezentatywnej próby. Stosując losowe losowanie warstwowe, badacze muszą zidentyfikować cechy, podzielić populację na warstwy i proporcjonalnie wybrać osoby do reprezentatywnej próby.
Ogólnie rzecz biorąc, im większy docelowy populację, którą należy badać, tym trudniejsze może być reprezentatywne pobieranie próbek. Ta metoda może być szczególnie trudna dla wyjątkowo dużej populacji, takiej jak cały kraj lub rasa. W kontaktach z dużymi populacjami pozyskanie pożądanych członków może być również trudne. Na przykład osoby, które są zbyt zajęte, aby wziąć udział, będą niedostatecznie reprezentowane w reprezentatywnej próbie. (W celu zapoznania się z tym tematem zobacz „Reprezentatywna próbka a próbka losowa: jaka jest różnica?”)
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.