Zmienna endogenna
Zmienna endogeniczna to zmienna w modelu statystycznym, która została zmieniona lub określona przez jej związek z innymi zmiennymi w modelu. Innymi słowy, zmienna endogenna jest synonimem zmiennej zależnej, co oznacza, że koreluje z innymi czynnikami w badanym systemie. Dlatego jego wartości mogą być określone przez inne zmienne.
Zmienne endogenne są przeciwieństwem zmiennych egzogenicznych, które są zmiennymi niezależnymi lub siłami zewnętrznymi. Zmienne egzogeniczne mogą jednak mieć wpływ na czynniki endogenne.
Kluczowe dania na wynos
- Zmienne endogenne są zmiennymi w modelu statystycznym, które są zmieniane lub określane przez ich związek z innymi zmiennymi.
- Zmienne endogenne są zmiennymi zależnymi, co oznacza, że korelują z innymi czynnikami - chociaż może to być korelacja dodatnia lub ujemna.
- Zmienne endogenne są ważne w modelowaniu ekonomicznym, ponieważ pokazują, czy zmienna powoduje określony efekt.
Zrozumienie zmiennych endogennych
Zmienne endogenne są ważne w ekonometrii i modelowaniu ekonomicznym, ponieważ pokazują, czy zmienna powoduje określony efekt. Ekonomiści stosują modelowanie przyczynowe w celu wyjaśnienia wyników poprzez analizę zmiennych zależnych na podstawie różnych czynników. Na przykład w modelu badającym podaż i popyt cena towaru jest czynnikiem endogenicznym, ponieważ producent (dostawca) może zmienić cenę w odpowiedzi na popyt konsumpcyjny.
Ekonomiści uwzględniają również zmienne niezależne, aby pomóc ustalić, w jakim stopniu wynik można przypisać przyczynie egzogenicznej lub endogennej. Zmienne endogenne mają wartości, które przesuwają się w ramach zależności funkcjonalnej między innymi zmiennymi w modelu. Związek ten jest również określany jako zależny i jest z natury postrzegany jako przewidywalny.
Zmienne zwykle korelują w taki sposób, że ruch w jednej zmiennej powinien skutkować ruchem w drugiej zmiennej. Innymi słowy, zmienne powinny się ze sobą korelować. Jednak niekoniecznie muszą iść w tym samym kierunku, co oznacza, że wzrost jednego czynnika może spowodować spadek w innym. Tak długo, jak zmiana zmiennych jest skorelowana, jest uważana za endogeniczną - niezależnie od tego, czy jest to korelacja dodatnia czy ujemna.
Chociaż zmienne endogenne są zmiennymi zależnymi, które korelują ze sobą, należy wziąć pod uwagę, w jakim stopniu zmienne egzogeniczne wpływają na model.
Poza ekonomią inne dziedziny wykorzystują modele ze zmiennymi endogennymi, w tym meteorologią i rolnictwem. Czasami związek w tych modelach jest endogeniczny tylko w jednym kierunku. Na przykład, chociaż przyjemna pogoda może prowadzić do wyższego wskaźnika turystyki, wyższe stawki turystyczne nie wpływają na pogodę.
Zmienne endogenne vs. egzogenne
W przeciwieństwie do zmiennych endogennych, zmienne egzogeniczne są uważane za niezależne. Innymi słowy, jedna zmienna w formule nie dyktuje ani nie koreluje bezpośrednio ze zmianą w innej. Zmienne egzogeniczne nie mają bezpośredniego ani formalnego związku. Na przykład dochód osobisty i preferencje kolorystyczne, opady deszczu i ceny gazu, uzyskane wykształcenie i ulubiony kwiat byłyby uważane za czynniki egzogeniczne.
Przykłady zmiennych endogennych
Załóżmy na przykład, że model bada związek między czasem dojazdów pracownika a zużyciem paliwa. Wraz ze wzrostem czasu dojazdu w modelu wzrasta również zużycie paliwa. Relacja ma sens, ponieważ im dłużej osoba dojeżdża do pracy, tym więcej paliwa potrzeba na dotarcie do celu. Na przykład dojazd do 30 mil wymaga więcej paliwa niż dojazd do 20 mil. Inne relacje, które mogą być endogenne, obejmują:
- Dochód osobisty do konsumpcji osobistej, ponieważ wyższy dochód zwykle prowadzi do wzrostu wydatków konsumpcyjnych.
- Opady deszczu i wzrost roślin są skorelowane i badane przez ekonomistów, ponieważ ilość opadów jest ważna dla upraw takich jak kukurydza i pszenica.
- Wykształcenie uzyskane do przyszłych poziomów dochodów, ponieważ istnieje korelacja między wykształceniem a wyższymi wynagrodzeniami lub wynagrodzeniami.