Nieliniowość

Nieliniowość to związek, którego nie można wyjaśnić jako liniowej kombinacji jego zmiennych wejściowych. Innymi słowy, wynik nie zmienia się proporcjonalnie do zmiany któregokolwiek z danych wejściowych.

Przełamywanie nieliniowości

Nieliniowość jest częstym problemem podczas badania związków przyczynowo-skutkowych. Takie przypadki wymagają złożonego modelowania i hipotezy, aby wyjaśnić zdarzenia nieliniowe. Nieliniowość bez wyjaśnienia może prowadzić do losowych, nieprzewidzianych skutków, takich jak chaos.

Regresja nieliniowa jest powszechną formą analizy regresji stosowaną w branży finansowej do modelowania danych nieliniowych względem zmiennych niezależnych w celu wyjaśnienia ich związku. Chociaż parametry modelu są nieliniowe, regresja nieliniowa może pasować do danych przy użyciu metod kolejnych przybliżeń w celu uzyskania wyjaśnień.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Jakie miary regresji Regresja jest miarą statystyczną, która próbuje określić siłę związku między jedną zmienną zależną (zwykle oznaczoną przez Y) a szeregiem innych zmiennych zmiennych (znanych jako zmienne niezależne). więcej Ekonometria: co to oznacza i jak jest używane Ekonometria to zastosowanie modeli statystycznych i matematycznych do danych ekonomicznych w celu testowania teorii, hipotez i przyszłych trendów. więcej Jak działa metoda najmniejszych kwadratów Metoda najmniejszych kwadratów to technika statystyczna służąca do ustalenia linii najlepszego dopasowania do modelu, określonej równaniem z pewnymi parametrami obserwowanych danych. więcej Jak działa wielokrotna regresja liniowa Wielokrotna regresja liniowa (MLR) to technika statystyczna, która wykorzystuje kilka zmiennych objaśniających do przewidywania wyniku zmiennej odpowiedzi. więcej Co to jest termin błędu? Pojęcie błędu definiuje się jako zmienną w modelu statystycznym, który jest tworzony, gdy model nie w pełni reprezentuje rzeczywistą zależność między zmiennymi niezależnymi i zależnymi. więcej R-kwadrat R-kwadrat jest miarą statystyczną, która reprezentuje proporcję wariancji dla zmiennej zależnej, którą tłumaczy zmienna niezależna. więcej linków partnerskich