Znaczenie statystyczne

Jakie jest znaczenie statystyczne?

Istotność statystyczna to prawdopodobieństwo, że związek między dwiema lub więcej zmiennymi jest spowodowany czymś innym niż przypadek. Testowanie hipotez statystycznych służy do ustalenia, czy wynik zbioru danych jest statystycznie istotny. Ten test zapewnia wartość p, reprezentującą prawdopodobieństwo, że losowa szansa może wyjaśnić wynik. Zasadniczo wartość p wynoszącą 5% lub mniej uważa się za istotną statystycznie.

1:26

Istotne statystycznie

Zrozumienie znaczenia statystycznego

Istotność statystyczna służy do akceptacji lub odrzucenia hipotezy zerowej, która zakłada, że ​​nie ma związku między mierzonymi zmiennymi. Zestaw danych jest statystycznie istotny, gdy jest wystarczająco duży, aby dokładnie przedstawić badane zjawisko lub próbę populacji. Zestaw danych jest zwykle uważany za statystycznie istotny, jeśli prawdopodobieństwo wystąpienia zjawiska jest losowe mniejsze niż 1/20, co daje wartość p wynoszącą 5%. Gdy wynik testu przekroczy wartość p, hipoteza zerowa jest akceptowana. Gdy wynik testu jest mniejszy niż wartość p, hipoteza zerowa jest odrzucana.

Przykład znaczenia statystycznego

Załóżmy, że Joe Sample pracuje dla firmy produkującej buty do biegania. Aby uzyskać optymalną produkcję, zastanawia się, ile butów należy wykonać w rozmiarze każdej płci. Joe nie opiera się na niepotwierdzonych dowodach, że mężczyźni mają większe rozmiary niż kobiety; decyduje się na wykorzystanie badania statystycznego, które pokazuje korelację między płcią a rozmiarem stopy, aby dokonać dokładnych prognoz.

Gdyby wartość p badania wynosiła 2% (<5%), miałby to statystycznie istotny wynik. Wartość p wskazuje, że istnieje tylko 2% szansa, że ​​związek między wielkością stopy a płcią był wynikiem przypadku. Mógłby wtedy rozsądnie wykorzystać dane z badania do przygotowania planów produkcyjnych swojej firmy.

Z drugiej strony, gdyby wartość p wynosiła 6% (> 5%), nie byłoby uzasadnione wykorzystanie badania jako podstawy jego planów produkcyjnych. Tak więc, jeśli badanie z wartością 2% p wykazało, że większość mężczyzn ma rozmiary butów od 8 do 12, a kobiety mają rozmiary od 4 do 8, mógłby opracować plany produkcji większości butów w tych rozmiarach.

Istotność statystyczna jest często wykorzystywana w nowych próbach leków, testowaniu szczepionek oraz w badaniu patologii w celu testowania skuteczności i informowania inwestorów o sukcesach firmy w wypuszczaniu nowych produktów.

Na przykład Novo Nordisk, lider farmaceutyczny w leczeniu cukrzycy, poinformował o statystycznie istotnym zmniejszeniu cukrzycy typu 1 podczas testowania nowej insuliny. Test składał się z 26 tygodni randomizowanej terapii wśród pacjentów z cukrzycą. Rezultatem było zmniejszenie cukrzycy typu 1 i wartości p mniejszej niż 5%, co oznacza, że ​​zmniejszenie cukrzycy nie było przypadkowe.

Kluczowe dania na wynos

• Istotność statystyczna to prawdopodobieństwo, że związek między dwiema lub więcej zmiennymi jest spowodowany czymś innym niż przypadek.
• Istotność statystyczna służy do akceptacji lub odrzucenia hipotezy zerowej, która zakłada, że ​​nie ma związku między mierzonymi zmiennymi.
• Testowanie hipotez statystycznych służy do ustalenia, czy wynik zbioru danych jest statystycznie istotny.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Dlaczego znaczenie statystyczne ma znaczenie Znaczenie statystyczne odnosi się do wyniku, który prawdopodobnie nie wystąpi losowo, ale raczej można go przypisać konkretnej przyczynie. więcej Test jednostronny Test jednostronny to test statystyczny, w którym obszar krytyczny rozkładu jest większy lub mniejszy od określonej wartości, ale nie oba jednocześnie. więcej Definicja hipotezy zerowej Hipoteza zerowa jest rodzajem hipotezy stosowanej w statystyce, która sugeruje, że nie ma istotności statystycznej w zbiorze danych obserwacji. więcej P-test Definicja P-test to metoda statystyczna, która sprawdza poprawność hipotezy zerowej, która określa powszechnie akceptowane twierdzenie o populacji. więcej Ekonometria: co to oznacza i jak jest używane Ekonometria to zastosowanie modeli statystycznych i matematycznych do danych ekonomicznych w celu testowania teorii, hipotez i przyszłych trendów. więcej Co mówi nam wartość p Wartość p to poziom marginalnego znaczenia w statystycznym teście hipotez, reprezentujący prawdopodobieństwo wystąpienia danego zdarzenia. więcej linków partnerskich