Regresja krokowa

DEFINICJA regresji krokowej

Regresja krokowa to iteracyjna konstrukcja modelu regresji krok po kroku, która obejmuje automatyczny wybór zmiennych niezależnych.

PRZEŁAMANIE Regresji krokowej

Regresję krokową można osiągnąć albo wypróbowując jedną niezależną zmienną na raz i włączając ją do modelu regresji, jeśli jest ona statystycznie istotna, lub włączając wszystkie potencjalne zmienne niezależne do modelu i eliminując te, które nie są istotne statystycznie, lub połączenie obu metod. Testy istotności są przeprowadzane za pomocą testów F, testów t, skorygowanego R do kwadratu i kilku innych mniej powszechnych metod. Celem jest znalezienie zestawu zmiennych niezależnych, które znacząco wpływają na zmienną zależną. Automatyczne przeprowadzanie tych testów może potencjalnie zaoszczędzić czas jednostce.

Wady regresji krokowej

Według niektórych statystyk regresja krokowa ma szereg wad. Należą do nich nieprawidłowe wyniki, nieodłączne odchylenie samego procesu i konieczność znacznej mocy obliczeniowej do opracowania złożonych modeli regresji poprzez iterację.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Jak działa metoda najmniejszych kwadratów Metoda najmniejszych kwadratów to technika statystyczna służąca do określenia linii najlepszego dopasowania do modelu, określonej równaniem z pewnymi parametrami obserwowanych danych. więcej Ekonometria: co to oznacza i jak jest używane Ekonometria to zastosowanie modeli statystycznych i matematycznych do danych ekonomicznych w celu testowania teorii, hipotez i przyszłych trendów. więcej Definicja testu T Test t jest rodzajem wnioskowania statystycznego stosowanym do ustalenia, czy istnieje znacząca różnica między średnimi dwóch grup, która może być powiązana w niektórych cechach. więcej Jak działa analiza wariancji (ANOVA) Analiza wariancji (ANOVA) to narzędzie analizy statystycznej, które dzieli całkowitą zmienność stwierdzoną w zbiorze danych na dwa składniki: czynniki losowe i systematyczne. więcej Jak działa wielokrotna regresja liniowa Wielokrotna regresja liniowa (MLR) to technika statystyczna, która wykorzystuje kilka zmiennych objaśniających do przewidywania wyniku zmiennej odpowiedzi. więcej Analiza wariancji (ANOVA) Analiza wariancji (ANOVA) jest statystycznym badaniem różnic między wszystkimi zmiennymi zastosowanymi w eksperymencie. więcej linków partnerskich