Główny » handel algorytmiczny » Model wieloczynnikowy

Model wieloczynnikowy

handel algorytmiczny : Model wieloczynnikowy
Co to jest model wieloskładnikowy?

Model wieloczynnikowy to model finansowy, który wykorzystuje wiele czynników w swoich obliczeniach, aby wyjaśnić zjawiska rynkowe i / lub ceny aktywów równowagi. Model wieloczynnikowy może służyć do wyjaśnienia pojedynczego papieru wartościowego lub portfela papierów wartościowych. Dokonuje tego poprzez porównanie dwóch lub więcej czynników w celu analizy związków między zmiennymi a wynikową wydajnością.

Zrozumienie modelu wieloskładnikowego

Modele wieloczynnikowe są używane do konstruowania portfeli o określonych cechach, takich jak ryzyko, lub do śledzenia indeksów. Przy konstruowaniu modelu wieloczynnikowego trudno jest zdecydować, ile i jakie czynniki uwzględnić. Ponadto modele są oceniane na podstawie liczb historycznych, które mogą nie przewidywać dokładnie przyszłych wartości.

Kluczowe dania na wynos

  • Portfele wieloczynnikowe to strategia modelowania finansowego, w której do analizowania i wyjaśniania cen aktywów stosuje się wiele czynników, makroekonomicznych oraz fundamentalnych i statystycznych.
  • Portfele można konstruować przy użyciu różnych metod: modelowania przekrojowego, kombinacyjnego i sekwencyjnego.

Kategorie i konstrukcja modeli wieloczynnikowych

Modele wieloczynnikowe można podzielić na trzy kategorie: modele makroekonomiczne, modele podstawowe i modele statystyczne. Modele makroekonomiczne porównują zwrot zabezpieczenia do takich czynników, jak zatrudnienie, inflacja i odsetki. Modele podstawowe analizują związek między zwrotem papieru wartościowego a jego podstawowymi danymi finansowymi, takimi jak zarobki. Modele statystyczne służą do porównywania zwrotów z różnych papierów wartościowych na podstawie wyników statystycznych każdego papieru wartościowego jako takiego.

Trzy najczęściej stosowane podejścia do budowy modelu wieloczynnikowego to model kombinowany, model sekwencyjny i model przekrojowy. W modelu kombinowanym wiele modeli jednoczynnikowych, które wykorzystują jeden czynnik do rozróżnienia zapasów, są łączone w celu stworzenia modelu wieloczynnikowego. Na przykład zapasy mogą być sortowane na podstawie samego pędu w pierwszym przejściu. Kolejne podania wykorzystają inne czynniki, takie jak zmienność, do ich sklasyfikowania. Model sekwencyjny sortuje zapasy na podstawie pojedynczego czynnika w sposób sekwencyjny, aby utworzyć model wieloczynnikowy.

Na przykład akcje o określonej kapitalizacji rynkowej mogą być kolejno analizowane pod kątem różnych czynników, takich jak wartość i pęd itp. Innym często stosowanym podejściem jest model przekrojowy, w którym zapasy są sortowane na podstawie ich skrzyżowań ze względu na czynniki. Na przykład zapasy mogą być sortowane i klasyfikowane na podstawie przecięć pod względem wartości i pędu.

Beta

Beta bezpieczeństwa mierzy systemowe ryzyko związane z bezpieczeństwem w stosunku do całego rynku. Beta 1 wskazuje, że bezpieczeństwo teoretycznie doświadcza tego samego stopnia zmienności co rynek i porusza się w tandemie z rynkiem. Beta większa niż 1 wskazuje, że bezpieczeństwo jest teoretycznie bardziej niestabilne niż rynek. I odwrotnie, beta poniżej 1 wskazuje, że bezpieczeństwo jest teoretycznie mniej niestabilne niż rynek.

Formuła modelu wieloczynnikowego

Czynniki są porównywane przy użyciu następującego wzoru:

Ri = ai + _i (m) * Rm + _i (1) * F1 + _i (2) * F2 + ... + _ i (N) * FN + ei

Gdzie:

Ri to powrót bezpieczeństwa i

Rm oznacza zwrot z rynku

F (1, 2, 3 ... N) to każdy z zastosowanych czynników

_ to beta w odniesieniu do każdego czynnika, w tym rynku (m)

e jest terminem błędu

a jest przechwyceniem

Fama i francuski model trójczynnikowy

Jednym z powszechnie stosowanych modeli wieloczynnikowych jest model Fama i francuski model trójczynnikowy. Model Fama i francuski mają trzy czynniki: wielkość firm, wartości księgowe i nadmierny zwrot z rynku. Innymi słowy, trzy zastosowane czynniki to SMB (mały minus duży), HML (wysoki minus niski) i zwrot portfela pomniejszony o stopę zwrotu wolną od ryzyka. Konta SMB dla spółek giełdowych o małych kapitalizacjach rynkowych, które generują wyższe zwroty, a HML dla zapasów wartościowych o wysokich wskaźnikach księgowania do rynku, które generują wyższe zwroty w porównaniu z rynkiem.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Definicja modelu Fama i francuskiego modelu trójczynnikowego Model Fama i francuskiego modelu trójczynnikowego rozszerzył CAPM o ryzyko wielkości i ryzyko wartości w celu wyjaśnienia różnic w zdywersyfikowanych zyskach portfela. więcej Zrozumienie High Minus Low (HML) High Minus Low (HML), określany również jako premia wartościowa, jest jednym z trzech czynników stosowanych we francuskim modelu trzyczynnikowym Fama. więcej Small Minus Big (SMB) Small Minus Big (SMB) jest jednym z trzech czynników modelu cen akcji Fama / Francji, stosowanym do wyjaśnienia zwrotów z portfela. więcej Nadwyżki zwrotów Nadwyżki zwrotów to zwroty osiągnięte powyżej i poza zwrotem proxy. Nadwyżki zwrotów będą zależeć od wyznaczonego porównania zwrotu z inwestycji do analizy. więcej Zrozumienie wersji beta i sposób jej obliczenia Beta jest miarą zmienności lub systematycznego ryzyka papieru wartościowego lub portfela w porównaniu do całego rynku. Beta jest stosowana w modelu wyceny aktywów kapitałowych (CAPM). więcej Zrozumienie teorii wyceny arbitrażu Teoria wyceny arbitrażu to model wyceny, który przewiduje zwrot z wykorzystaniem relacji między oczekiwanym zwrotem a czynnikami makroekonomicznymi. więcej linków partnerskich
Zalecane
Zostaw Swój Komentarz