AI Winter
AI zima odnosi się do okresu, w którym brakuje środków na działania ukierunkowane na rozwój inteligencji ludzkiej w maszynach. Zima AI (sztuczna inteligencja) charakteryzuje się zmniejszonym finansowaniem badań nad sztuczną inteligencją, ale często zbiega się to również ze spadkiem zainteresowania opinii publicznej.
Kiedy źródła finansowania wysychają, a firmy rezygnują z inwestowania w badania i rozwój związane z AI, tempo innowacji w tej dziedzinie spada, ponieważ są pozostawione tylko najbardziej zaangażowanym naukowcom. Uważa się, że zima AI ma miejsce, gdy ograniczenia obecnej technologii powodują mniej dramatyczny postęp, pozostawiając instytucjom akademickim pracę nad stopniowymi ulepszeniami do czasu kolejnego odkrycia sztucznej inteligencji.
ŁAMANIE SI AI Zima
Zimowa sztuczna inteligencja została wykorzystana do opisania kilku lat, a nawet dziesięcioleci, podczas których zainteresowanie i rozwój sztucznej inteligencji został zasadniczo zatrzymany. Sztuczna inteligencja ma pewne wyjątkowe problemy z public relations, z którymi większość dziedzin technologii nie boryka się w takim samym stopniu. Cel sztucznej inteligencji został arbitralnie ustalony w latach 50. XX wieku przez Alana Turinga. Zaproponował test naśladownictwa, w którym komputer musiałby być nie do odróżnienia od człowieka. Od tamtej pory wizja AI świata zagłady zastępuje ludzkość, gdy tylko będzie w stanie ją naśladować. Niestety dla badaczy AI ta przerażająca wizja uciekającej osobliwości może zniechęcić do nowych funduszy, nawet jeśli rzeczywistość, jak daleko AI jest zdana od testu Turinga, może rozczarować obecnych sponsorów. To bardziej rozczarowanie niż strach, że fundusze na sztuczną inteligencję spadły pod koniec lat 70., a potem ponownie pod koniec lat 80. do wczesnych lat 90. Technologia w komputerach znacznie się poprawiła w tym czasie, ale AI pozostało w tyle.
AI nadchodzi zima?
Sztuczna inteligencja, jak przewidywał Turing w swoim teście, wciąż jest daleka. Komputery wykorzystały swoją doskonałą pamięć i moc obliczeniową, aby pokonać najlepszych graczy w szachach, Go, a nawet Jeopardy, ale są to zwykle ograniczone zastosowania. Koncepcja sztucznej inteligencji i jej cele uległy pozytywnej zmianie. Zamiast starać się dopasować do ogólnego umysłu, którym ludzkość została pobłogosławiona, AI dąży teraz do specjalizacji w określonych zadaniach za pomocą technik takich jak głębokie uczenie się.
Maszyny sztucznej inteligencji mają teraz możliwość nauczenia się, jak lepiej radzić sobie z tak różnorodnymi rzeczami, jak rozpoznawanie treści obrazów, rozumienie języka naturalnego i przewidywanie następnych działań osoby na urządzeniu mobilnym. Sukcesy te odepchnęły nadejście kolejnej zimy AI, ponieważ są komercyjnie opłacalne. AI, która może poprowadzić użytkownika przez transakcję online, jest warta pieniędzy, podobnie jak taka, która może odpowiedzieć na pytanie na czacie online, a nie poprosić użytkownika, aby znalazł się w fizycznej lokalizacji lub zadzwonił. Te wymierne korzyści mają firmy i rządy inwestujące w badania nad sztuczną inteligencją zarówno w domu, jak iw instytucjach akademickich.
Tak długo, jak sztuczna inteligencja będzie postępować w kierunku, w którym firmy mogą zobaczyć potencjalne oszczędności kosztów lub zyski, sektor będzie zbyt gorący, aby wprowadzić jakąkolwiek zimę sztucznej inteligencji.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.