Próbkowanie atrybutów
Próbkowanie atrybutów jest procesem statystycznym stosowanym w procedurach kontrolnych, którego celem jest analiza cech danej populacji. Ta praktyka jest często stosowana do sprawdzania, czy kontrole wewnętrzne firmy są właściwie przestrzegane. Bez możliwości polegania na kontrolach przeprowadzenie znaczącego audytu byłoby bardzo trudne i niezwykle kosztowne.
Jak działa próbkowanie atrybutów
Załóżmy, że audytor chce przetestować skuteczność reguły firmy, zgodnie z którą zakupy o wartości przekraczającej 10 USD muszą być autoryzowane przy użyciu zamówienia zakupu. Ponieważ sprawdzenie każdej faktury od dostawcy powyżej 10 USD często nie jest możliwe, audytor pobierze próbkę. Wielkość próbki musi być wystarczająco duża, aby zapewnić dokładny obraz całej populacji zamówień zakupu powyżej 10 USD, choć dokładność ta jest zawsze kwestią stopnia i musi zostać przetestowana. Podczas badania próby audytor może odkryć, że 5% faktur od dostawców powyżej 10 USD nie było autoryzowanych przez zamówienie zakupu.
Z drugiej strony 5% można uznać za akceptowalne. Ponieważ audytor pobrał próbkę i nie był w stanie zbadać całej populacji faktur od dostawcy, musi przeprowadzić dodatkową analizę, ponieważ za każdym razem, gdy próbka jest pobierana, występuje zjawisko zwane „błędem próbkowania”.
Błąd próbkowania występuje, gdy wartości próbki nie są zgodne z wartościami całej populacji, z której pobrano próbkę. Jeśli więc dodatkowa analiza wykaże, że margines błędu wynosi 2, 5%, wówczas akceptowalny byłby 5% wskaźnik niezgodności, ponieważ przedział ufności wynosi 5% plus lub minus 2, 5%, a dopuszczalny wskaźnik 3% mieści się w tym zakresie.
Ten 5% wskaźnik niezgodności może być akceptowalny lub nie, w zależności od wskaźnika, który audytor uznał za dopuszczalny. Jeżeli biegły rewident uważa, że dopuszczalna jest stawka 3%, 5% wydaje się w konsekwencji zbyt wysoka i wskazuje, że kontrole wewnętrzne spółki nie były skuteczne. W tym scenariuszu konieczne byłoby dodatkowe badanie przez audytora. Dane te mogą również sugerować, że w przyszłości konieczne będą dodatkowe kontrole.
Rozważ ankietę wyborczą, w której przykładowe dane wskazały, że 49% ankietowanych twierdzi, że planuje głosować na kandydata A, a 51% ankietowanych twierdzi, że planuje głosować na kandydata B. W tym przypadku margines błędu próbkowania wynoszący 2, 5% jest większa niż 2% różnica między liczbami, co podważyłoby prawdziwość wyników ankiety.
Rodzaje pytań zadawanych podczas próbkowania atrybutów
Wiele przedmiotów można badać za pomocą próbkowania atrybutów. Częściowa lista obejmuje:
- Czy przesyłka zawsze przychodzi przed wystawieniem faktury?
- Czy towary są kupowane tylko od zatwierdzonych dostawców?
- Czy sprzedaż kredytów dokonywana jest na rzecz konsumentów posiadających zatwierdzone kredyty?
- Czy wszystkie czeki podpisane są przez osobę upoważnioną?
[Ważne: Próbkowanie atrybutów ma sens tylko wtedy, gdy jest wykorzystywane do audytu kontroli wewnętrznych, które są prawidłowo zaprojektowane i skutecznie wykonane.]
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.