Model czarnej skrzynki
Model czarnej skrzynki, a dokładniej model finansowy czarnej skrzynki, to ogólny termin używany do opisania programu komputerowego zaprojektowanego do przekształcania różnych danych w przydatne strategie inwestycyjne.
W nauce, informatyce i inżynierii czarna skrzynka to urządzenie, system lub obiekt, który można oglądać pod względem danych wejściowych i wyjściowych, bez wiedzy o jego działaniu wewnętrznym. Jego implementacja jest nieprzejrzysta lub „czarna”. Prawie wszystko można nazwać czarną skrzynką: tranzystor, algorytm, a nawet ludzki mózg.
Przeciwieństwem czarnej skrzynki jest system, w którym wewnętrzne komponenty lub układ logiczny są dostępne do kontroli, który jest najczęściej określany jako biała skrzynka (która może być również nazywana „przezroczystą skrzynką” lub „szklaną skrzynką”).
Wyjaśnienie modelu czarnej skrzynki
Na rynkach finansowych wzrost liczby czarnych skrzynek budzi wiele obaw związanych z zarządzaniem ryzykiem. Przede wszystkim przyczyniają się dodatkowe strategiczne strategie handlu czarnymi skrzynkami ryzyka. Inwestorzy stosujący metody czarnych skrzynek ukrywają swoje prawdziwe ryzyko pod pozorem zastrzeżonej technologii, pozostawiając organom regulacyjnym i inwestorom bez prawdziwego obrazu operacji, który jest potrzebny do dokładnej oceny ryzyka.
Model czarnej skrzynki sam w sobie nie jest z natury ryzykowny, ale rodzi kilka interesujących pytań dotyczących zarządzania lub kwestii etycznych. Na przykład, czy korzyści wynikające z metod czarnej skrzynki kompensują dodane wady ">
Model Black Box na przestrzeni lat
Z biegiem lat stosowanie modeli z czarną skrzynką zmieniało się i wychodziło z mody, zwykle w zależności od tego, czy rynki są w górę, czy w dół. Podczas niestabilnych łatek strategie czarnych skrzynek są wyróżniane ze względu na ich destrukcyjny charakter. Takich jak Czarny poniedziałek i odcinek ubezpieczenia portfela z 1987 r. Implozja długoterminowego zarządzania kapitałem w 1998 r. A ostatnio „krach błyskawiczny” w sierpniu 2015 r.
Postępy w dziedzinie mocy obliczeniowej, zastosowania dużych zbiorów danych, a teraz sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dodatkowo zwiększają tajemnicę modeli czarnych skrzynek przy użyciu wyrafinowanych metod ilościowych. Fundusze hedgingowe i niektórzy z największych na świecie menedżerów inwestycyjnych rutynowo używają teraz czarnej skrzynki lub podobnego do czarnej skrzynki modelu do zarządzania swoimi skomplikowanymi strategiami inwestycyjnymi.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.