Indeks Gini
Indeks Giniego lub współczynnik Giniego to statystyczna miara rozkładu opracowana przez włoskiego statystykę Corrado Giniego w 1912 r. Jest często używana jako miernik nierówności ekonomicznej, mierzący rozkład dochodów lub, rzadziej, rozkład bogactwa wśród populacji. Współczynnik mieści się w zakresie od 0 (lub 0%) do 1 (lub 100%), przy czym 0 oznacza idealną równość, a 1 reprezentuje idealną nierówność. Wartości powyżej 1 są teoretycznie możliwe ze względu na ujemny dochód lub majątek.
Kluczowe dania na wynos
- Indeks Giniego jest prostą miarą rozkładu dochodu między percentylami dochodu w populacji.
- Wyższy wskaźnik Giniego wskazuje na większą nierówność, przy czym osoby o wysokich dochodach otrzymują znacznie większy odsetek całkowitego dochodu populacji.
- Globalna nierówność mierzona wskaźnikiem Giniego wzrosła w XIX i XX wieku, ale spadła w ostatnich latach.
- Ze względu na dane i inne ograniczenia indeks Gini może zawyżać nierówności dochodów i może zaciemniać ważne informacje o podziale dochodów.
Zrozumienie indeksu Gini
Kraj, w którym każdy mieszkaniec ma taki sam dochód, miałby współczynnik Gini dochodu równy 0. Kraj, w którym jeden mieszkaniec zarobił cały dochód, podczas gdy wszyscy inni nic nie zarabiali, miałby współczynnik dochodu Gini równy 1.
Tę samą analizę można zastosować do podziału bogactwa („współczynnik bogini Gini”), ale ponieważ bogactwo jest trudniejsze do zmierzenia niż dochód, współczynniki Gini zwykle odnoszą się do dochodu i pojawiają się po prostu jako „współczynnik Gini” lub „wskaźnik Gini”, bez z podaniem, że odnoszą się one do dochodu. Współczynniki bogactwa Giniego są zwykle znacznie wyższe niż w przypadku dochodów.
Współczynnik Giniego jest ważnym narzędziem do analizy podziału dochodów lub bogactwa w kraju lub regionie, ale nie należy go mylić z bezwzględną miarą dochodów lub bogactwa. Kraj o wysokim dochodzie i kraj o niskich dochodach może mieć ten sam współczynnik Gini, o ile dochody są podzielone podobnie w każdym z nich: zarówno Turcja, jak i USA miały w 2016 r. Współczynniki Gini dochodu około 0, 39-0, 40, choć według OECD PKB Turcji na osobę był mniejszy niż połowa amerykańskiego PKB (w przeliczeniu na dolary w 2010 r.).
Graficzne przedstawienie indeksu Gini
Indeks Giniego jest często przedstawiany graficznie za pomocą krzywej Lorenza, która pokazuje rozkład dochodu (lub bogactwa) poprzez wykreślenie percentyla populacji według dochodu na osi poziomej i skumulowanego dochodu na osi pionowej. Współczynnik Giniego jest równy obszarowi poniżej linii doskonałej równości (0, 5 z definicji) minus obszar poniżej krzywej Lorenza, podzielony przez obszar poniżej linii doskonałej równości. Innymi słowy, jest to dwukrotność pola między krzywą Lorenza a linią doskonałej równości.
Na poniższym wykresie 47. percentyl odpowiada 10, 46% na Haiti i 17, 42% w Boliwii, co oznacza, że dolne 47% Haitańczyków zajmuje 10, 46% całkowitego dochodu swojego kraju, a dolne 47% Boliwijczyków zajmuje 17, 42% swoich . Linia prosta reprezentuje hipotetycznie równe społeczeństwo: dolne 47% pobiera 47% dochodu narodowego.
Aby oszacować współczynnik dochodu Gini dla Haiti w 2012 r., Znaleźlibyśmy obszar poniżej jego krzywej Lorenza: około 0, 2. Odejmując tę liczbę od 0, 5 (obszar pod linią równości), otrzymujemy 0, 3, które następnie dzielimy przez 0, 5. Daje to w przybliżeniu Gini 0, 6 lub 60%. CIA podaje faktyczny Gini dla Haiti w 2012 r. Jako 60, 8% (patrz poniżej). Liczba ta reprezentuje wyjątkowo wysoką nierówność; według CIA tylko Mikronezja, Republika Środkowoafrykańska, Republika Południowej Afryki i Lesotho są bardziej nierówne.
Innym sposobem myślenia o współczynniku Giniego jest miara odchylenia od idealnej równości. Im bardziej krzywa Lorenza odbiega od idealnie równej linii prostej (która reprezentuje współczynnik Gini równy 0), tym wyższy współczynnik Gini i tym mniej równe społeczeństwo. W powyższym przykładzie Haiti jest bardziej nierówna niż Boliwia.
Indeks Gini na całym świecie
Global Gini
Christoph Lakner z Banku Światowego i Branko Milanovic z City University of New York szacują, że współczynnik globalnego dochodu Gini wyniósł 0, 705 w 2008 r., W porównaniu z 0, 722 w 1988 r. Liczby są jednak znacznie różne. Ekonomiści DELTA François Bourguignon i Christian Morrisson szacują, że liczba ta wynosiła 0, 657 zarówno w 1980, jak i 1992 roku. Prace Bourguignona i Morrissona wykazują stały wzrost nierówności od 1820 roku, kiedy globalny współczynnik Giniego wynosił 0, 500. Lakner i Milanovic pokazują spadek nierówności na początku XXI wieku, podobnie jak książka Bourguignona z 2015 roku:
Źródło: Bank Światowy.
Ekspansja gospodarcza w Ameryce Łacińskiej, Azji i Europie Wschodniej przyczyniła się w dużej mierze do niedawnego spadku nierówności dochodów. Mimo że w ostatnich dziesięcioleciach nierówności między krajami spadły, wzrosły nierówności między krajami.
Gini w obrębie krajów
Poniżej znajdują się współczynniki Gini dochodu z każdego kraju, dla którego CIA World Factbook udostępnia dane:
Niektóre z najbiedniejszych krajów świata (Republika Środkowoafrykańska) mają jedne z najwyższych na świecie współczynników Giniego (61, 3), podczas gdy wiele z najbogatszych (Dania) ma jedne z najniższych (28, 8). Jednak związek między nierównością dochodów a PKB na mieszkańca nie wykazuje idealnej korelacji ujemnej, a stosunek ten zmieniał się w czasie. Michail Moatsos z Uniwersytetu w Utrechcie i Joery Baten z Uniwersytetu w Tybindze pokazują, że w latach 1820–1929 nierówności nieznacznie wzrosły - a następnie zmniejszyły się - wraz ze wzrostem PKB na mieszkańca. W latach 1950–70 nierówności zwykle spadały, gdy PKB na mieszkańca wzrósł powyżej pewnego progu. W latach 1980–2000 nierówności spadły, przy wyższym PKB na mieszkańca, a następnie gwałtownie wzrosły.
Korelacja między współczynnikami Giniego a PKB na mieszkańca w trzech przedziałach czasowych. Źródło: Moatsos i Baten.
Niedociągnięcia
Współczynnik Giniego, choć przydatny do analizy nierówności ekonomicznych, ma pewne wady. Dokładność pomiaru zależy od wiarygodnych danych o PKB i dochodach. Szarej strefy i nieformalna działalność gospodarcza są obecne w każdym kraju. Nieformalna działalność gospodarcza zwykle stanowi większą część prawdziwej produkcji gospodarczej w krajach rozwijających się i na dolnym końcu rozkładu dochodów w poszczególnych krajach. W obu przypadkach oznacza to, że indeks mierzonych dochodów Gini zawyży rzeczywistą nierówność dochodów. Dokładne dane majątkowe są jeszcze trudniejsze do zdobycia ze względu na popularność rajów podatkowych.
Kolejną wadą jest to, że bardzo różne rozkłady dochodów mogą skutkować identycznymi współczynnikami Giniego. Ponieważ Gini próbuje oddestylować dwuwymiarowy obszar (szczelinę między krzywą Lorenza a linią równości) w dół do pojedynczej liczby, przesłania informacje o „kształcie” nierówności. W codziennym ujęciu byłoby to podobne do opisywania zawartości zdjęcia wyłącznie na podstawie jego długości wzdłuż jednej krawędzi lub prostej średniej wartości jasności pikseli. Chociaż stosowanie krzywej Lorenza jako suplementu może dostarczyć więcej informacji w tym zakresie, nie pokazuje również różnic demograficznych między podgrupami w obrębie rozkładu, takich jak rozkład dochodów w zależności od wieku, rasy lub grup społecznych. W tym sensie zrozumienie danych demograficznych może być ważne dla zrozumienia, co reprezentuje dany współczynnik Giniego. Na przykład duża populacja emerytów popycha Gini wyżej.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.