Główny » brokerzy » Definicja współczynnika informacji (IC)

Definicja współczynnika informacji (IC)

brokerzy : Definicja współczynnika informacji (IC)
Co to jest współczynnik informacyjny (IC)?

Współczynnik informacyjny (IC) jest miarą stosowaną do oceny umiejętności analityka inwestycyjnego lub aktywnego zarządzającego portfelem. Współczynnik informacyjny pokazuje, jak ściśle prognozy finansowe analityka odpowiadają faktycznym wynikom finansowym. IC może wynosić od 1, 0 do -1, 0, gdzie -1 oznacza, że ​​prognozy analityka nie mają związku z rzeczywistymi wynikami, a 1 wskazuje, że prognozy analityka idealnie pasują do rzeczywistych wyników.

Kluczowe dania na wynos

  • Współczynnik informacyjny (IC) jest miarą stosowaną do oceny umiejętności analityka inwestycyjnego lub aktywnego zarządzającego portfelem.
  • IC +1.0 wskazuje na idealne przewidywanie rzeczywistych zwrotów, a IC 0.0 wskazuje brak zależności liniowej. Wartość IC równa -1, 0 wskazuje, że analitykowi zawsze nie udaje się dokonać prawidłowej prognozy.
  • IC nie należy mylić ze współczynnikiem informacji (IR). IR jest miarą umiejętności zarządzającego inwestycją, porównując nadwyżki zwrotów zarządzającego z podejmowanym ryzykiem.

Wzór na IC to

IC = (2 × Proporcja poprawna) -1 gdzie: Proporcja poprawna = Proporcja prognoz poprawnie przez analityka \ begin {wyrównany} i \ text {IC} = (2 \ times \ text {Proporcja poprawny}) - 1 \\ & \ textbf {gdzie:} \\ & \ text {Proporcja poprawna} = \ text {Proporcja dokonanych prognoz} \\ & \ text {poprawnie przez analityka} \\ \ end {wyrównany} IC = (2 × Proporcja poprawna ) −1where: Proporcja poprawna = proporcja prognoz poprawnie przez analityka

Wyjaśnienie współczynnika informacji

Współczynnik informacyjny opisuje korelację między przewidywanymi a rzeczywistymi zwrotami akcji, czasami stosowanymi do pomiaru wkładu analityka finansowego. IC +1.0 wskazuje na idealną zależność liniową między przewidywanymi a rzeczywistymi zwrotami, podczas gdy IC 0.0 wskazuje brak zależności liniowej. Wartość IC równa -1, 0 wskazuje, że analitykowi zawsze nie udaje się dokonać prawidłowej prognozy.

Wynik współczynnika informacyjnego (IC) w pobliżu +1.0 wskazuje, że analityk ma duże umiejętności prognozowania. Ale w rzeczywistości, jeśli definicja „poprawnej” jest taka, że ​​prognoza analityka była zgodna z kierunkiem (w górę lub w dół) rzeczywistych wyników, wówczas szanse na prawidłową prognozę wynoszą 50/50. Zatem nawet analityk bez żadnych umiejętności może mieć wartość IC wynoszącą około 0, co oznacza, że ​​połowa prognoz była poprawna, a połowa błędna. Wynik bliski 0 pokazuje, że umiejętności prognozowania analityka nie są lepsze niż wyniki, które można osiągnąć przypadkowo, co sugeruje, że IC zbliżone do -1 są rzadkie.

IC nie należy mylić ze współczynnikiem informacji (IR). IR jest miarą umiejętności zarządzającego inwestycją, porównując nadwyżki zwrotów zarządzającego z podejmowanym ryzykiem.

IC i IR są składnikami Podstawowego Prawa Aktywnego Zarządzania, które stwierdza, że ​​wydajność menedżera (IR) zależy od poziomu umiejętności (IC) i jego szerokości lub od tego, jak często jest używana.

Przykład współczynnika informacyjnego

Jako hipotetyczny przykład, jeśli analityk inwestycyjny dokonałby dwóch prognoz i odpowiednio je zrozumiał, współczynnik informacji wyniósłby:

IC = (2 × 1, 0) -1 = + 1, 0 \ początek {wyrównany} i \ text {IC} = (2 \ razy 1, 0) - 1 = +1.0 \\ \ end {wyrównany} IC = (2 × 1, 0 ) -1 = + 1, 0

Jeśli prognozy analityka były tylko w połowie przypadków, to:

IC = (2 × 0, 5) −1 = 0, 0 \ początek {wyrównany} i \ text {IC} = (2 \ razy 0, 5) - 1 = 0, 0 \\ \ end {wyrównany} IC = (2 × 0, 5) - 1 = 0, 0

Jeśli jednakże. żadna z prognoz nie była zatem poprawna:

IC = (2 × 0, 0) −1 = −1, 0 \ początek {wyrównany} i \ text {IC} = (2 \ razy 0, 0) - 1 = -1, 0 \\ \ end {wyrównany} IC = (2 × 0, 0 ) −1 = −1, 0

Ograniczenia współczynnika informacyjnego

IC ma znaczenie tylko dla analityka, który dokonuje dużej liczby prognoz. Wynika to z faktu, że jeśli istnieje tylko niewielka liczba prognoz, przypadkowa szansa może wyjaśnić wiele wyników. Więc jeśli dokonano tylko dwóch prognoz i oba są prawidłowe, współczynnik informacji wynosi +1.0. Jeśli jednak IC osiąga wartość równą lub zbliżoną do +1.0 po kilkudziesięciu przewidywaniach, to znacznie bardziej można przypisać umiejętności niż przypadkowi.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

R-kwadrat R-kwadrat jest miarą statystyczną, która reprezentuje proporcję wariancji dla zmiennej zależnej, którą tłumaczy zmienna niezależna. więcej Zrozumienie zależności liniowych Zależność liniowa (lub powiązanie liniowe) to termin statystyczny używany do opisania wprost proporcjonalnej zależności między zmienną a stałą. więcej Jak działa współczynnik determinacji Współczynnik determinacji jest miarą stosowaną w analizie statystycznej do oceny, jak dobrze model wyjaśnia i przewiduje przyszłe wyniki. więcej Co mówi nam wynik Z Wynik Z jest definiowany jako statystyczny pomiar stosunku wyniku do średniej w grupie wyników. więcej Współczynnik informacji pomaga mierzyć wydajność portfela Współczynnik informacji (IR) mierzy zwroty z portfela i wskazuje zdolność zarządzającego portfelem do generowania nadwyżki zwrotu w stosunku do danego wskaźnika. więcej Jak działa decylatyczna metoda ilościowa Decyl to ilościowa metoda dzielenia zestawu danych rankingowych na 10 równych podsekcji. Ten rodzaj rankingu danych jest przeprowadzany w ramach wielu badań akademickich i statystycznych w dziedzinie finansów i ekonomii. więcej linków partnerskich
Zalecane
Zostaw Swój Komentarz