Główny » handel algorytmiczny » Wspólna definicja prawdopodobieństwa

Wspólna definicja prawdopodobieństwa

handel algorytmiczny : Wspólna definicja prawdopodobieństwa
Jakie jest wspólne prawdopodobieństwo?

Wspólne prawdopodobieństwo jest miarą statystyczną, która oblicza prawdopodobieństwo wystąpienia dwóch zdarzeń jednocześnie i w tym samym momencie. Wspólne prawdopodobieństwo to prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia Y w tym samym czasie, co zdarzenie X.

Wzór na wspólne prawdopodobieństwo to

Notacja prawdopodobieństwa połączenia może przybierać kilka różnych form. Następująca formuła reprezentuje prawdopodobieństwo przecięcia zdarzeń:

P (X⋂Y) gdzie: X, Y = Dwa różne zdarzenia, które przecinają się P (X i Y), P (XY) = Wspólne prawdopodobieństwo X i Y \ zaczyna się {wyrównany} i P \ \ lewo (X \ bigcap Y \ right) \\ & \ textbf {gdzie:} \\ & X, Y = \ text {Dwa różne zdarzenia, które się przecinają} \\ & P (X \ text {i} Y), P (XY) = \ text { wspólne prawdopodobieństwo X i Y} \\ \ end {wyrównane} P (X⋂Y) gdzie: X, Y = Dwa różne zdarzenia, które przecinają P (X i Y), P (XY) = Wspólne prawdopodobieństwo X i Y W pobliżu

Co mówi Ci wspólne prawdopodobieństwo?

Prawdopodobieństwo to dziedzina statystyki zajmująca się prawdopodobieństwem wystąpienia zdarzenia lub zjawiska. Jest on określany ilościowo jako liczba od 0 do 1 włącznie, gdzie 0 oznacza niemożliwą szansę wystąpienia, a 1 oznacza określony wynik zdarzenia.

Na przykład prawdopodobieństwo wyciągnięcia czerwonej karty z talii kart wynosi 1/2 = 0, 5. Oznacza to, że istnieje równa szansa na narysowanie czerwieni i narysowanie czerni; ponieważ w talii znajdują się 52 karty, z których 26 jest czerwonych, a 26 czarnych, istnieje prawdopodobieństwo 50-50 wyciągnięcia czerwonej karty z czarnej karty.

Wspólne prawdopodobieństwo jest miarą dwóch zdarzeń zachodzących w tym samym czasie i może być stosowane tylko w sytuacjach, w których może wystąpić więcej niż jedna obserwacja w tym samym czasie. Na przykład z talii 52 kart łączne prawdopodobieństwo, że podniesie się zarówno kartę czerwoną, jak i 6, to P (6 ∩ czerwonej) = 2/52 = 1/26, ponieważ talia kart ma dwie czerwone szóstki - szóstka kier i szóstka diamentów. Możesz również użyć następującego wzoru, aby obliczyć prawdopodobieństwo połączenia:

P (6∩red) = P (6) × P (czerwony) = 4/52 × 26/52 = 1 / 26P (6 \ cap czerwony) = P (6) \ razy P (czerwony) = 4/52 \ razy 26/52 = 1 / 26P (6∩red) = P (6) × P (czerwony) = 4/52 × 26/52 = 1/26

Symbol „∩” we wspólnym prawdopodobieństwie nazywany jest skrzyżowaniem. Prawdopodobieństwo zdarzenia X i zdarzenia Y jest takie samo jak punkt przecięcia X i Y. Dlatego wspólne prawdopodobieństwo nazywane jest także przecięciem dwóch lub więcej zdarzeń. Diagram Venna jest prawdopodobnie najlepszym narzędziem wizualnym do wyjaśnienia skrzyżowania:

Z góry Venn punktem, w którym oba koła zachodzą na siebie, jest skrzyżowanie, które ma dwie obserwacje: szóstkę serc i szóstkę diamentów.

Różnica między prawdopodobieństwem łącznym a prawdopodobieństwem warunkowym

Wspólnego prawdopodobieństwa nie należy mylić z prawdopodobieństwem warunkowym, czyli prawdopodobieństwem wystąpienia jednego zdarzenia, biorąc pod uwagę, że nastąpi inne działanie lub wydarzenie. Formuła prawdopodobieństwa warunkowego jest następująca:

P (X, podane Y) lub P (X∣Y) P (X, podane ~ Y) \ text {lub} P (X | Y) P (X, podane Y) lub P (X∣Y)

To znaczy, że szansa na jedno wydarzenie zależy od innego zdarzenia. Na przykład z talii kart prawdopodobieństwo otrzymania szóstki, biorąc pod uwagę, że wylosowano czerwoną kartę, wynosi P (6│red) = 2/26 = 1/13, ponieważ są dwie szóstki z 26 czerwonych kart .

Wspólne prawdopodobieństwo wpływa tylko na prawdopodobieństwo wystąpienia obu zdarzeń. Prawdopodobieństwo warunkowe można wykorzystać do obliczenia prawdopodobieństwa połączenia, jak widać w tym wzorze:

P (X∩Y) = P (X∣Y) × P (Y) P (X \ cap Y) = P (X | Y) \ razy P (Y) P (X∩Y) = P (X∣ Y) × P (Y)

Prawdopodobieństwo wystąpienia A i B to prawdopodobieństwo wystąpienia X, biorąc pod uwagę, że Y występuje pomnożone przez prawdopodobieństwo, że Y wystąpi. Biorąc pod uwagę ten wzór, prawdopodobieństwo narysowania jednocześnie 6 i czerwonego będzie następujące:

P (6∩red) = P (6∣red) × P (czerwony) = 1/13 × 26/52 = 1/13 × 1/2 = 1/26 \ begin {wyrównany} i P (6 \ cap czerwony ) = P (6 | czerwony) \ razy P (czerwony) = \\ i 1/13 \ razy 26/52 = 1/13 \ razy 1/2 = 1/26 \\ \ end {wyrównany} P (6∩ czerwony) = P (6∣ czerwony) × P (czerwony) = 1/13 × 26/52 = 1/13 × 1/2/2 = 1/26

Statystycy i analitycy wykorzystują wspólne prawdopodobieństwo jako narzędzie, gdy dwa lub więcej obserwowalnych zdarzeń może wystąpić jednocześnie. Na przykład wspólne prawdopodobieństwo można wykorzystać do oszacowania prawdopodobieństwa spadku średniej wartości Dow Jones Industrial Average (DJIA) przy jednoczesnym spadku ceny akcji Microsoftu lub prawdopodobieństwa wzrostu wartości ropy w tym samym czasie, gdy dolar amerykański osłabnie .

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Dowiedz się o prawdopodobieństwie warunkowym Prawdopodobieństwo warunkowe to prawdopodobieństwo zdarzenia lub wyniku na podstawie wystąpienia poprzedniego zdarzenia lub wyniku. więcej Twierdzenie Bayesa Twierdzenie Bayesa jest matematycznym wzorem do określania prawdopodobieństwa warunkowego. więcej Korelacja Korelacja jest statystyczną miarą tego, jak dwa papiery wartościowe poruszają się względem siebie. więcej Wewnątrz krańcowej stopy substytucji Krańcową stawkę substytucji definiuje się jako ilość towaru, którą konsument jest skłonny zrezygnować z innego dobra, o ile jest ono równie satysfakcjonujące. więcej Jak działa rezydualne odchylenie standardowe Resztkowe odchylenie standardowe jest terminem statystycznym stosowanym do opisania różnicy w odchyleniach standardowych obserwowanych wartości w stosunku do wartości przewidywanych, jak pokazują punkty w analizie regresji. więcej Definicja jednolitego rozkładu W statystykach rozkład jednolity jest rodzajem rozkładu prawdopodobieństwa, w którym wszystkie wyniki są jednakowo prawdopodobne. więcej linków partnerskich
Zalecane
Zostaw Swój Komentarz