Analiza wielokrotnych dyskryminacji (MDA)

Co to jest wielokrotna analiza dyskryminacyjna (MDA)?

Wielokrotna analiza dyskryminacyjna (MDA) to technika statystyczna stosowana przez planistów finansowych do oceny potencjalnych inwestycji, gdy należy wziąć pod uwagę wiele zmiennych. Ta technika zmniejsza różnice między niektórymi zmiennymi, dzięki czemu można je zaklasyfikować do określonej liczby szerokich grup, które następnie można porównać z inną zmienną.

Analityk porównujący kilka akcji może skorzystać z wielu analiz dyskryminacyjnych, aby skupić się na punktach danych, które są najważniejsze dla rozważanej decyzji.

W finansach technikę tę stosuje się w celu skompensowania wariancji między papierami wartościowymi podczas sprawdzania kilku zmiennych.

Wielokrotna analiza dyskryminacyjna jest związana z analizą dyskryminacyjną, która pomaga sklasyfikować zestaw danych poprzez ustawienie reguły lub wybranie wartości, która zapewni najbardziej znaczącą separację.

Jak wykorzystywana jest wielokrotna analiza dyskryminacyjna

Analityk, który rozważa wiele akcji, może zastosować analizę dyskryminacyjną, aby skupić się na punktach danych, które są najważniejsze dla rozważanej decyzji. Upraszcza to inne różnice między zapasami, nie eliminując ich całkowicie.

Kluczowe dania na wynos

• MDA jest wykorzystywany przez planistów finansowych do oceny potencjalnych inwestycji, gdy należy wziąć pod uwagę wiele zmiennych.
• Technikę tę stosuje się do skompensowania wariancji między papierami wartościowymi podczas sprawdzania kilku zmiennych.
• Analityk, który rozważa wiele akcji, może zastosować analizę dyskryminacyjną, aby skupić się na punktach danych, które są najważniejsze dla rozważanej decyzji.

Na przykład analityk, który chce wybierać papiery wartościowe w oparciu o wartości mierzące zmienność i spójność historyczną, może skorzystać z wielu analiz dyskryminacyjnych, aby oddzielić inne zmienne, takie jak cena.

Wielokrotna analiza dyskryminacyjna jest również znana, przynajmniej statystom, jako analiza zmienności kanonicznej lub kanoniczna analiza dyskryminacyjna. Jest to rodzaj analizy dyskryminacyjnej, która jest szeroko stosowana przez badaczy analizujących dane z wielu dziedzin.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Definicja testu T Test t jest rodzajem wnioskowania statystycznego stosowanym do ustalenia, czy istnieje znacząca różnica między średnimi dwóch grup, która może być powiązana w niektórych cechach. więcej Jak działa analiza ryzyka Analiza ryzyka to proces oceny prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia niepożądanego w sektorze korporacyjnym, rządowym lub środowiskowym. więcej Jak działa analiza wariancji (ANOVA) Analiza wariancji (ANOVA) to narzędzie analizy statystycznej, które dzieli całkowitą zmienność stwierdzoną w zbiorze danych na dwa składniki: czynniki losowe i systematyczne. więcej Analiza wariancji (ANOVA) Analiza wariancji (ANOVA) jest statystycznym badaniem różnic między wszystkimi zmiennymi zastosowanymi w eksperymencie. więcej Jak działa wielokrotna regresja liniowa Wielokrotna regresja liniowa (MLR) to technika statystyczna, która wykorzystuje kilka zmiennych objaśniających do przewidywania wyniku zmiennej odpowiedzi. więcej Jak działa suma kwadratów techniki statystycznej Suma kwadratów jest techniką statystyczną stosowaną w analizie regresji w celu określenia dyspersji punktów danych od ich średniej wartości. W analizie regresji celem jest określenie, jak dobrze seria danych może być dopasowana do funkcji, która może pomóc wyjaśnić, w jaki sposób seria danych została wygenerowana. więcej linków partnerskich