Próbka reprezentatywna a próbka losowa: jaka jest różnica?

Ekonomiści i badacze starają się zredukować stronniczość próbkowania do prawie znikomych poziomów, stosując analizę statystyczną. Trzy podstawowe cechy w próbie zmniejszają prawdopodobieństwo błędu systematycznego próbkowania i pozwalają ekonomistom na bardziej pewne wnioskowanie na temat ogólnej populacji na podstawie wyników uzyskanych z analizy lub badania próby:

• Takie próbki muszą być reprezentatywne dla wybranej badanej populacji.
• Muszą być wybierani losowo, co oznacza, że ​​każdy członek większej populacji ma równe szanse na wybór.
• Muszą być wystarczająco duże, aby nie wypaczać wyników. Optymalny rozmiar grupy próbek zależy od dokładnego stopnia zaufania wymaganego do wnioskowania.

Próbkowanie reprezentatywne i losowe to dwie techniki stosowane w celu zapewnienia, że ​​dane są wolne od stronniczości. Te techniki próbkowania nie wykluczają się wzajemnie i w rzeczywistości są często stosowane w tandemie w celu zmniejszenia stopnia błędu próbkowania w analizie i pozwalają na większe zaufanie w dokonywaniu wnioskowania statystycznego z próbki w odniesieniu do większej grupy.

Próbka reprezentatywna

Reprezentatywną próbą jest grupa lub zestaw wybrany z większej populacji statystycznej lub grupy czynników lub przypadków, która odpowiednio powiela większą grupę zgodnie z badaną cechą lub jakością.

Reprezentatywna próbka przypomina kluczowe zmienne i cechy badanego dużego społeczeństwa. Niektóre przykłady obejmują płeć, wiek, poziom wykształcenia, status społeczno-ekonomiczny (SES) lub stan cywilny. Większy rozmiar próbki zmniejszył błąd próbkowania i zwiększa prawdopodobieństwo, że próbka dokładnie odzwierciedla populację docelową.

Losowa próbka

Losowa próbka to grupa lub zestaw wybrany z większej populacji lub grupy czynników instancji w sposób losowy, który umożliwia każdemu członkowi większej grupy równe szanse na wybór. Losowa próbka ma być obiektywną reprezentacją większej populacji. Uznaje się za dobry sposób na wybranie próby z większej populacji, ponieważ każdy członek populacji ma równe szanse na wybór.

Uwagi specjalne:

Osoby pobierające próbki muszą zapewnić minimalizację uprzedzeń. Reprezentatywne pobieranie próbek jest jedną z kluczowych metod osiągnięcia tego celu, ponieważ takie próbki replikują tak dokładnie, jak to możliwe elementy badanej większej populacji. Samo to jednak nie wystarczy, aby błąd w pobieraniu próbek był znikomy. Połączenie techniki losowego próbkowania z reprezentatywną metodą próbkowania dodatkowo zmniejsza błąd systematyczny, ponieważ żaden konkretny członek reprezentatywnej populacji nie ma większej szansy na selekcję do próby niż jakikolwiek inny.

Skuteczne losowe pobieranie próbek można osiągnąć za pomocą różnych technik, które prowadzą do bardziej precyzyjnych wyników i pozwalają na większe zaufanie w dokonywaniu wnioskowania statystycznego w odniesieniu do wybranej populacji.

Jedną z najbardziej skutecznych z tych technik jest stratyfikacja, dzielenie większej populacji na podgrupy lub warstwy o dość jednorodnej naturze i wybieranie jednakowej liczby członków grupy z każdej warstwy. W innych powszechnych metodach, takich jak systematyczne pobieranie próbek, członkowie wybierani są na początku od losowego punktu początkowego i postępują w ustalonych okresowych odstępach czasu.

Kluczowe dania na wynos

• Reprezentatywną próbą jest grupa lub zestaw wybrany z większej populacji statystycznej zgodnie z określonymi cechami.
• Losowa próbka to grupa lub zestaw wybrany losowo z większej populacji.
• Oba mogą być używane razem, aby zmniejszyć obciążenie próbki.