Jak zarabia Nvidia? (NVDA)

Rok 2018 był przełomowy dla Nvidia Corporation (NVDA) - dopóki tak nie było. Nvidia to producent układów graficznych, który obecnie generuje większość swoich przychodów ze sprzedaży procesorów graficznych (GPU), które są wykorzystywane do konkurencyjnych gier, profesjonalnej wizualizacji i wydobywania kryptowalut. Opierając się na boomie na kryptowalutę, firma zajmująca się przetwarzaniem grafiki wzrosła w 2018 r. O 42, 18%, osiągając rekordową cenę akcji 289, 36 USD 1 października. Nieco ponad miesiąc później, 15 listopada 2018 r., Nvidia przekazała rozczarowujące wytyczne dotyczące przychodów za III kw., nie spełniając oczekiwań analityków o około 700 milionów USD. Akcje spółki spadły aż o 19% w handlu po godzinach i osiągnęły 164, 43 USD na dzień zamknięcia rynku 16 listopada 2018 r.

Firma telekomunikacyjna SoftBank zadała Nvidii ostatni cios 11 grudnia 2018 r., Kiedy ogłosił, że będzie sprzedawał cały swój udział w chipmakerze. SoftBank po raz pierwszy ujawnił, że miał 4 mld USD udziałów w Nvidii w dniu 24 maja 2017 r. Wartość udziałów w tym czasie oznacza, że ​​SoftBank nabył 4, 9% Nvidii, co jest wartością niższą niż 5% próg, powyżej którego można złożyć wniosek regulacyjny wymagane w USA Nvidia obniżyła się we wtorek po południu o ponad 3% do 147, 15 USD akcji po raporcie z SoftBank.

Ale Nvidia to więcej niż układy do przetwarzania grafiki. W ciągu ostatnich dwóch lat Nvidia ogłosiła i uruchomiła kilka inicjatyw, które przyniosły wcześniejsze sukcesy i mogą po prostu pomóc w przyszłych powrotach. Oto, w jaki sposób główne produkty generujące przychody firmy pojawiają się w listopadzie 2018 r.

Gry, profesjonalna wizualizacja i analiza danych

Nvidia odnotowała rekordowe przychody w wysokości 9, 71 miliarda USD w swoim rocznym raporcie za rok obrotowy 18 w lutym, co stanowi wzrost o 41% w porównaniu z 6, 91 miliarda USD rok wcześniej. Wzrost ten można w dużej mierze przypisać ekspansji firmy w branży GPU. W roku fiskalnym 2018 Nvidia dodała 34 systemy z akceleracją GPU do listy 500 najlepszych superkomputerów, zwiększając całkowitą liczbę produktów do 87. Jeden z najpopularniejszych produktów GPU firmy, „Nvidia GeForce”, jest zazwyczaj zintegrowany z laptopami, komputerami i rzeczywistością wirtualną procesory. Inne produkty napędzające rozwój tego segmentu to Quadro, Tesla i GRID.

Tesla, bez związku z producentem samochodów elektrycznych, to specyficzny akcelerator GPU, który uruchamia symulacje, algorytmy głębokiego uczenia i pomaga analitykom danych szybciej przetwarzać informacje. Quadro to kolejny produkt Nvidii skierowany do profesjonalnych projektantów treści graficznych, w tym projektantów filmów, inżynierów i geologów. Nvidia GRID pomaga przyspieszyć wirtualne komputery stacjonarne i aplikacje w celu dostarczania wysokiej jakości grafiki użytkownikom w sieci z serwera.

Samochody samojezdne

Drugim co do wielkości segmentem raportowanym dla Nvidia Corporation jest Tegra, która łączy procesor graficzny i procesor w jeden układ. Produkt został zaprojektowany do obsługi gier online, urządzeń rozrywkowych, dronów, sztucznej inteligencji i - co najważniejsze - samochodów samobieżnych. Na początku 2015 r. Nvidia ogłosiła partnerstwo z firmą Uber, która chciała rozwinąć działalność w sektorze pojazdów autonomicznych. Firma po raz pierwszy rozpoczęła testy miejskie w Pittsburghu w Pensylwanii jesienią 2016 r., A na początku 2017 r. Uruchomiła drugi program pilotażowy w Phoenix w Arizonie, rejestrując w tym czasie ponad dwa miliony mil autonomicznych. Jesienią 2016 r. Nvidia ogłosiła również, że procesor Tegra będzie stosowany we wszystkich pojazdach Tesla Motors (TSLA). W roku fiskalnym 2018 Nvidia ogłosiła, że ​​rozszerzyła swoją kontrolę nad sektorem pojazdów autonomicznych, opracowując NVIDIA DRIVE, pierwszą na świecie bezpieczną pod względem funkcjonalnym platformę do samodzielnej jazdy.

Według stanu na styczeń 2018 r. Tegra generuje zaledwie jedną ósmą całkowitej sprzedaży firmy, ale segment ten stanowi solidny punkt wyjścia dla ekspansji Nvidia Corporation na rozwijający się przemysł pojazdów autonomicznych.