Błąd braku próbkowania

Co to jest błąd niezwiązany z próbkowaniem

Błąd niezwiązany z próbkowaniem to błąd, który pojawia się podczas gromadzenia danych, powodując, że dane różnią się od prawdziwych wartości. Błąd braku próbkowania różni się od błędu próbkowania. Błąd próbkowania ogranicza się do wszelkich różnic między wartościami próbki a wartościami wszechświata, które powstają, ponieważ nie zbadano całego wszechświata. Błąd próbkowania może wystąpić, nawet jeśli nie zostaną popełnione żadne błędy. „Błędy” wynikają z samego faktu, że mało prawdopodobne jest, aby dane w próbce idealnie pasowały do ​​danych we wszechświecie, z którego pobierana jest próbka. Ten „błąd” można zminimalizować poprzez zwiększenie wielkości próbki. Błędy niezwiązane z próbkowaniem obejmują wszystkie inne rozbieżności, w tym te wynikające ze złej techniki próbkowania.

ŁAMANIE W DÓŁ Błąd braku próbkowania

Błędy niezwiązane z próbkowaniem mogą występować zarówno w próbkach, jak i spisach, w których badana jest cała populacja, i mogą być losowe lub systematyczne. Uważa się, że błędy losowe się równoważą i dlatego nie mają większego znaczenia. Z drugiej strony błędy systematyczne wpływają na całą próbkę i dlatego stanowią poważniejszy problem. Błędy niezwiązane z próbkowaniem mogą obejmować między innymi błędy wprowadzania danych, stronnicze pytania ankietowe, stronnicze przetwarzanie / podejmowanie decyzji, brak odpowiedzi, niewłaściwe wnioski z analizy i fałszywe informacje dostarczone przez respondentów.

Zwiększenie wielkości próbki pomoże zminimalizować błąd próbkowania, ale nie będzie miało żadnego wpływu na zmniejszenie błędu braku próbkowania. Niestety błędy niezwiązane z próbkowaniem są często trudne do wykrycia i ich całkowite wyeliminowanie jest praktycznie niemożliwe.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Jak działają błędy próbkowania Błąd próbkowania to błąd statystyczny, który występuje, gdy analityk nie wybiera próbki reprezentującej całą populację danych, a wyniki znalezione w próbce nie reprezentują wyników, które można uzyskać z całej populacji. więcej Próbka Próbka jest mniejszą, łatwiejszą do zarządzania wersją większej grupy. Próbki są używane w testach statystycznych, gdy liczebność populacji jest zbyt duża. więcej Dlaczego znaczenie znaczenia statystycznego Znaczenie statystyczne odnosi się do wyniku, który prawdopodobnie nie wystąpi losowo, ale raczej można go przypisać konkretnej przyczynie. więcej Wady i zalety systematycznego próbkowania Systematyczne pobieranie próbek to metoda próbkowania prawdopodobieństwa, w której wybiera się losową próbkę z większej populacji. więcej Jak działają proste losowe próbki Prosta losowa próbka jest podzbiorem populacji statystycznej, w którym każdy członek tego podzbioru ma równe prawdopodobieństwo wyboru. Prosta próbka losowa ma być obiektywną reprezentacją grupy. więcej Czytanie do warstwowego losowego próbkowania Stratyfikowane losowe próbkowanie to metoda próbkowania polegająca na podziale populacji na mniejsze grupy zwane warstwami. więcej linków partnerskich