Dane społecznościowe
Dane społecznościowe to informacje, które użytkownicy mediów społecznościowych udostępniają publicznie, w tym metadane, takie jak lokalizacja użytkownika, język, dane biograficzne i / lub udostępnione linki. Dane społecznościowe są cenne dla marketerów poszukujących informacji o klientach, które mogą zwiększyć sprzedaż lub, w przypadku kampanii politycznej, zdobyć głosy. Istnieje wiele rodzajów danych społecznościowych, w tym tweety z Twittera, posty na Facebooku, szpilki na Pinterest, posty na Tumblr oraz zameldowania na Foursquare i Yelp. Reklamy Facebook dla Firm i Twitter to dwa programy, które pomagają reklamodawcom wykorzystywać dane społecznościowe w celu marketingu ukierunkowanych użytkowników, którzy mogą być zainteresowani ich reklamami.
Podział danych społecznościowych
Użytkownicy dobrowolnie upubliczniają większość swoich danych społecznościowych, umożliwiając firmom swobodny i łatwy dostęp do nich. Jeśli firma sprzedająca bilety na zawody sportowe zauważy, że użytkownik śledzi kilka drużyn sportowych, może ona kierować reklamy do tego użytkownika, aby zachęcić ją do zakupu biletów i zobaczyć, jak gra jej ulubiona drużyna. Innym sposobem, w jaki firma może korzystać z danych społecznościowych, jest dostarczanie w odpowiednim czasie reklam opartych na najnowszych postach, takich jak reklamy urządzeń dla kogoś, kto powiedział, że kupuje dom.
Dzięki wysokiej jakości danych społecznościowych, które są poprawnie agregowane i analizowane, firmy mogą kierować reklamy do osób, które najprawdopodobniej kupią swoje produkty lub usługi. Dane społecznościowe mogą również pomóc firmom w określeniu najbardziej efektywnych miejsc do reklamowania się. Firmy mogą dalej udoskonalać swoje reklamy, zawężając grupę docelową według płci, języka, używanego urządzenia elektronicznego, wieku, zainteresowań, lokalizacji i innych czynników. Dane społecznościowe nie tylko pomagają firmom pozyskać nowych klientów, ale także pomagają im w dalszej współpracy z dotychczasowymi klientami.
Analiza danych społecznościowych
Zwykle są dwa etapy analizy danych społecznościowych. Pierwszym z nich jest zbieranie danych generowanych przez użytkowników w witrynach sieciowych, a następnie ich analiza. Proces analizy zazwyczaj odbywa się w czasie rzeczywistym - a następnie jest wykorzystywany do określania wpływu, zasięgu, istotności i innych czynników. Firmy korzystające z tego rodzaju analizy danych muszą pamiętać o kilku kwestiach, w tym o tym, jak odróżnić dane społecznościowe od sentymentu, znaczenie czasowe (to, co jest ważne dzisiaj, może nie być jutro), jakość (wpływ określonych wiadomości i komentarzy na konkretne osoby ) oraz jak zaczyna się i rozprzestrzenia aktywność wirusów.
Ograniczenia danych społecznościowych
Dane społecznościowe są niedoskonałe z kilku powodów. Jest to ograniczone do informacji, które użytkownicy decydują się udostępnić na swój temat. Na przykład niektórzy użytkownicy mogą nie udostępniać swojej lokalizacji ani płci, co daje reklamodawcom niepełny profil do pracy. Innym problemem jest to, że wielu użytkowników mediów społecznościowych nie jest prawdziwymi użytkownikami, ale fałszywymi kontami robotów lub botów. Nawet w przypadku prawdziwych użytkowników próba oceny swoich odczuć na temat marki lub kandydata politycznego (zwana „analizą nastrojów”) na podstawie ich komentarzy nie zawsze jest możliwa, ponieważ wiele z nich jest neutralnych, a algorytmy mogą nieprawidłowo klasyfikować komentarze jako pozytywne, gdy są negatywne i odwrotnie. Co więcej, wiele pozytywnych i negatywnych komentarzy, które są dostępne, są skrajne, co utrudnia dokładną ocenę, jak ogólnie konsumenci oceniają produkt, usługę, markę lub kandydata politycznego.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.