Statystyka
Statystyka jest formą analizy matematycznej, która wykorzystuje skwantyfikowane modele, reprezentacje i streszczenia dla danego zestawu danych eksperymentalnych lub badań rzeczywistych. Statystyka bada metodyki gromadzenia, przeglądu, analizy i wyciągania wniosków z danych. Niektóre miary statystyczne obejmują:
- Oznaczać
- Analiza regresji
- Skośność
- Kurtosis
- Zmienność
- Analiza wariancji
Statystyka
Zrozumienie statystyki
Statystyka to termin używany do podsumowania procesu, który analityk stosuje do scharakteryzowania zestawu danych. Jeśli zestaw danych zależy od próby większej populacji, wówczas analityk może opracować interpretacje dotyczące populacji głównie na podstawie wyników statystycznych z próby. Analiza statystyczna obejmuje proces gromadzenia i oceny danych, a następnie podsumowywania danych do postaci matematycznej.
Statystyka jest wykorzystywana w różnych dyscyplinach, takich jak psychologia, biznes, nauki fizyczne i społeczne, nauki humanistyczne, rząd i produkcja. Dane statystyczne są gromadzone przy użyciu przykładowej procedury lub innej metody. Do analizy danych stosuje się dwa rodzaje metod statystycznych: statystyki opisowe i statystyki wnioskowania. Statystyka opisowa służy do podsumowania danych z próbki, przy zastosowaniu średniej lub odchylenia standardowego. Statystyki wnioskowania są wykorzystywane, gdy dane są postrzegane jako podklasa określonej populacji.
Kluczowe dania na wynos
- Statystyka bada metodologie gromadzenia, przeglądu, analizy i wyciągania wniosków z danych.
- Istnieje wiele różnych rodzajów statystyk dotyczących sytuacji, którą należy przeanalizować.
- Statystyki służą do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
Rodzaje statystyk
Statystyka jest ogólnym, szerokim terminem, więc naturalne jest, że pod tym parasolem istnieje wiele różnych modeli.
Oznaczać
Średnia to średnia matematyczna grupy dwóch lub więcej cyfr. Średnią dla określonego zestawu liczb można obliczyć na wiele sposobów, w tym średnią arytmetyczną, która pokazuje, jak dobrze dany towar radzi sobie w czasie, oraz średnią geometryczną, która pokazuje wyniki portfela inwestora zainwestowanego w ten sam towar. w tym samym okresie czasu.
Analiza regresji
Analiza regresji określa stopień, w jakim określone czynniki, takie jak stopy procentowe, cena produktu lub usługi lub poszczególne branże lub sektory wpływają na wahania cen składnika aktywów. Jest to przedstawione w postaci linii prostej zwanej regresją liniową.
Skośność
Skośność opisuje stopień, w jakim zestaw danych różni się od standardowego rozkładu w zbiorze danych statystycznych. Większość zestawów danych, w tym zwroty towarów i ceny akcji, ma albo dodatnią krzywiznę, krzywą pochyloną w lewo od średniej danych lub ujemną, krzywą pochyloną w prawo na prawo od średniej danych.
Kurtosis
Kurtosis mierzy, czy dane są lekko ogoniaste (mniej podatne na wartości odstające), czy ciężkie (bardziej podatne na wyniki odstające) niż rozkład normalny. Zestawy danych z wysoką kurtozą mają ciężkie ogony lub wartości odstające, co implikuje większe ryzyko inwestycyjne w postaci sporadycznych dzikich zwrotów. Zestawy danych z niską kurtozą mają lekkie ogony lub brak wartości odstających, co implikuje mniejsze ryzyko inwestycyjne.
Zmienność
Wariancja jest miarą rozpiętości liczb w zbiorze danych. Wariancja mierzy odległość, jaką każda liczba w zestawie jest od średniej. Rozbieżność może pomóc określić ryzyko, które inwestor może zaakceptować przy zakupie inwestycji.
Ronald Fisher opracował metodę analizy wariancji. Służy do decydowania o wpływie pojedynczych zmiennych na zmienną zależną. Można go wykorzystać do porównania wydajności różnych zapasów w czasie.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.