7 sposobów, w jakie Amazon używa Big Data do prześladowania Cię (AMZN)

Niektórzy klienci mogą uznać to za dziwne, gdy sklep wiele o nich wie po prostu przez kupowane przez nich produkty. Amazon.com, Inc. (AMZN) jest liderem w gromadzeniu, przechowywaniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych osobowych od ciebie i każdego innego klienta jako sposobu na określenie, w jaki sposób klienci wydają swoje pieniądze. Firma wykorzystuje analizy predykcyjne do ukierunkowanego marketingu w celu zwiększenia zadowolenia klientów i budowania lojalności firmy. Chociaż duże zbiory danych pomogły Amazonowi przekształcić się w giganta wśród internetowych sklepów detalicznych, to, co firma wie o tobie, może przypominać prześladowanie.

Spersonalizowany system rekomendacji

Amazon jest liderem w korzystaniu z kompleksowego, współpracującego silnika filtrującego (CFE). Analizuje to, jakie produkty kupiłeś wcześniej, co znajduje się w twoim koszyku online lub na liście życzeń, które produkty sprawdziłeś i oceniłeś oraz jakie produkty szukasz najczęściej. Informacje te służą do rekomendowania dodatkowych produktów zakupionych przez innych klientów przy zakupie tych samych produktów.

Na przykład po dodaniu dysku DVD do internetowego koszyka na zakupy zaleca się również zakup podobnych filmów zakupionych przez innych klientów. W ten sposób Amazon korzysta z siły sugestii, aby zachęcić Cię do kupowania pod wpływem impulsu jako sposobu na dalsze satysfakcję z zakupów i wydawania większej ilości pieniędzy. Ta metoda generuje 35% sprzedaży firmy rocznie.

Zarezerwuj rekomendacje z Kindle Highlighting

Po nabyciu Goodreads w 2013 r. Amazon zintegrował serwis społecznościowy około 25 milionów użytkowników z niektórymi funkcjami Kindle. W rezultacie czytelnicy Kindle mogą wyróżniać słowa i notatki oraz dzielić się nimi z innymi, aby omówić książkę. Amazon regularnie sprawdza słowa wyróżnione w Kindle, aby określić, czego chcesz się dowiedzieć. Firma może następnie przesłać dodatkowe rekomendacje dotyczące e-booków.

Zamawianie jednym kliknięciem

Ponieważ duże zbiory danych pokazują, że robisz zakupy gdzie indziej, chyba że twoje produkty są dostarczane szybko, Amazon stworzył zamówienie jednym kliknięciem. Jedno kliknięcie to opatentowana funkcja automatycznie włączana po złożeniu pierwszego zamówienia i wpisaniu adresu wysyłki oraz metody płatności. Wybierając zamówienie jednym kliknięciem, masz 30 minut na zmianę zdania odnośnie zakupu. Następnie produkt zostanie automatycznie obciążony Twoją metodą płatności i wysłany na Twój adres.

Przewidywany model wysyłki

Opatentowany model Amazon przewidującej wysyłki wykorzystuje duże zbiory danych do przewidywania produktów, które prawdopodobnie kupisz, kiedy możesz je kupić i gdzie możesz potrzebować produktów. Produkty są wysyłane do lokalnego centrum dystrybucji lub magazynu, dzięki czemu będą gotowe do wysyłki po ich zamówieniu. Amazon korzysta z analizy predykcyjnej, aby zwiększyć sprzedaż produktów i marże, jednocześnie skracając czas dostawy i ogólne wydatki.

Optymalizacja łańcucha dostaw

Ponieważ Amazon chce szybko realizować zamówienia, firma łączy się z producentami i śledzi ich zapasy. Amazon używa systemów Big Data do wyboru magazynu najbliższego dostawcy i / lub Ciebie, klienta, w celu zmniejszenia kosztów wysyłki o 10 do 40%. Ponadto teoria grafów pomaga zdecydować o najlepszym harmonogramie dostaw, trasie i grupach produktów w celu dalszego zmniejszenia kosztów wysyłki.

Optymalizacja cen

Big data jest również wykorzystywany do zarządzania cenami Amazon, aby przyciągnąć więcej klientów i zwiększyć zyski średnio o 25% rocznie. Ceny są ustalane na podstawie Twojej aktywności na stronie, cen konkurentów, dostępności produktów, preferencji pozycji, historii zamówień, oczekiwanej marży zysku i innych czynników. Ceny produktów zwykle zmieniają się co 10 minut w miarę aktualizacji i analizy dużych zbiorów danych. W rezultacie Amazon zazwyczaj oferuje rabaty na najlepiej sprzedające się produkty i zarabia większe zyski na mniej popularnych przedmiotach. Na przykład koszt powieści z listy bestsellerów New York Times może być o 25% niższy od ceny detalicznej, podczas gdy powieść niewymieniona na liście kosztuje 10% więcej niż ta sama książka sprzedana przez konkurenta.

Amazon Web Services

Za pośrednictwem Amazon Web Services (AWS), usługi chmurowej Amazon wprowadzonej w 2006 r., Firmy mogą tworzyć skalowalne aplikacje dużych zbiorów danych i zabezpieczyć je bez użycia sprzętu lub konserwacji infrastruktury. Aplikacje Big Data, takie jak analityka clickstream, hurtownia danych, mechanizmy rekomendacji, wykrywanie oszustw, ETL sterowane zdarzeniami i przetwarzanie Internetu przedmiotów (IoT) są przetwarzane w chmurze. Firmy mogą korzystać z Amazon Web Services, wykorzystując je do analizowania danych demograficznych klientów, nawyków wydawania pieniędzy i innych istotnych informacji w celu skuteczniejszej sprzedaży produktów firmowych w sposób podobny do Amazon. Innymi słowy, ci detaliści mogą również wykorzystywać Amazon do prześladowania ciebie.