Zalety korzystania z prostej losowej próbki do badania większej populacji.

Proste losowe pobieranie próbek jest metodą stosowaną w celu wyeliminowania mniejszej wielkości próby z większej populacji i wykorzystania jej do badań i uogólnień na temat większej grupy. Jest to jedna z kilku metod, z których korzystają statystycy i badacze, aby pobrać próbkę z większej populacji; inne metody obejmują losowe losowanie warstwowe i próbkowanie prawdopodobieństwa. Zalety prostej próby losowej obejmują łatwość użycia i dokładne odwzorowanie większej populacji.

Jak powstaje prosta próbka losowa

Badacze generują prostą próbę losową, uzyskując wyczerpującą listę większej populacji, a następnie losowo wybierając pewną liczbę osobników, które mają stanowić próbkę. Dzięki prostej losowej próbie każdy członek większej populacji ma równe szanse na wybór.

Naukowcy mają dwa sposoby na wygenerowanie prostej losowej próbki. Jednym z nich jest ręczna metoda loterii. Każdy członek większej grupy populacji ma przypisany numer. Następnie losowane są liczby, które składają się na grupę próbek. jeśli miałaby zostać pobrana prosta losowa próba 100 uczniów w liceum o populacji 1000, wówczas każdy uczeń powinien mieć szansę wyboru jednej na 10.

Metoda ręcznej loterii działa dobrze w przypadku mniejszych populacji, ale nie jest możliwa w przypadku większych populacji. W takich sytuacjach badacze preferują selekcję generowaną komputerowo. Działa na tej samej zasadzie, ale wyrafinowany system komputerowy, a nie człowiek, przypisuje liczby i wybiera je losowo.

Pokój dla błędu

W przypadku prostej próby losowej musi istnieć miejsce na błąd reprezentowany przez wariancję plus i minus. Na przykład, jeśli w tym samym liceum miałaby zostać przeprowadzona ankieta w celu ustalenia liczby uczniów leworęcznych, losowe próbkowanie może ustalić, że ośmiu na 100 badanych jest leworęcznych. Wniosek byłby taki, że 8% populacji uczniów liceum jest leworęcznych, podczas gdy w rzeczywistości średnia globalna byłaby bliższa 10%.

To samo jest prawdą niezależnie od przedmiotu. Badanie odsetka populacji studentów, którzy mają zielone oczy lub są fizycznie obezwładnione, spowodowałoby wysokie prawdopodobieństwo matematyczne na podstawie prostej losowej ankiety, ale zawsze z wariancją dodatnią lub ujemną. Jedynym sposobem na uzyskanie wskaźnika 100% dokładności byłoby przebadanie wszystkich 1000 studentów, co, choć możliwe, byłoby niepraktyczne.

Zalety losowego próbkowania

Proste zalety losowej próby obejmują łatwość użycia i dokładność reprezentacji. Nie ma łatwiejszej metody wyodrębnienia próbki badawczej z większej populacji niż proste losowe pobieranie próbek. Nie ma potrzeby dzielenia populacji na subpopulacje ani podejmowania dalszych kroków poza wyrywaniem liczby badanych potrzebnych losowo z większej grupy. Ponownie, jedynym wymogiem jest to, że losowość rządzi procesem selekcji i że każdy członek większej populacji ma równe prawdopodobieństwo selekcji.

Całkowite losowe wybieranie osobników z większej populacji daje również próbkę reprezentatywną dla badanej grupy. Nawet próbki o wielkości tak małej jak 40 mogą wykazywać niski błąd próbkowania, gdy proste losowe próbkowanie jest wykonywane poprawnie. W przypadku każdego rodzaju badań na populacji krytyczne jest użycie reprezentatywnej próby w celu wyciągnięcia wniosków i uogólnień na temat większej grupy; stronnicza próba może prowadzić do wyciągania błędnych wniosków na temat większej populacji.

Proste losowe pobieranie próbek jest tak proste, jak wskazuje jego nazwa, i jest dokładne. Te dwie cechy dają proste losowe próbkowanie silną przewagę nad innymi metodami próbkowania podczas przeprowadzania badań na większej populacji.