Funkcja agregująca
Funkcja agregująca jest obliczeniem matematycznym obejmującym zestaw wartości, w wyniku którego pojedyncza wartość wyraża znaczenie danych, z których jest obliczana. Funkcje agregujące są często używane w bazach danych, arkuszach kalkulacyjnych i wielu innych pakietach oprogramowania do manipulacji danymi, obecnie powszechnych w miejscu pracy. W kontekście finansów funkcje agregujące są szeroko stosowane w ekonomii i finansach, aby zapewnić kluczowe liczby, które reprezentują kondycję ekonomiczną lub wyniki giełdowe i sektorowe.
Kluczowe dania na wynos
- Funkcje agregujące dostarczają jeden numer reprezentujący zestaw danych. Użyte liczby mogą same być produktami funkcji agregujących.
- Ekonomiści wykorzystują wyniki agregacji danych do kreślenia zmian w czasie i prognozowania przyszłych trendów.
- Modele utworzone na podstawie zagregowanych danych mogą być wykorzystane do wpływania na politykę i decyzje biznesowe.
Zrozumienie funkcji agregującej
Funkcja agregująca po prostu odnosi się do obliczeń wykonanych na zbiorze danych, aby uzyskać pojedynczą liczbę, która dokładnie reprezentuje dane bazowe. Zastosowanie komputerów poprawiło sposób wykonywania tych obliczeń, umożliwiając agregacjom uzyskiwanie wyników bardzo szybko, a nawet dostosowywanie wag w oparciu o zaufanie użytkownika do danych. Dzięki komputerom funkcje agregujące mogą obsługiwać coraz większe i bardziej złożone zestawy danych.
Typowe funkcje agregujące obejmują:
- Średnia (zwana również średnią arytmetyczną)
- Liczyć
- Maksymalny
- nanmean (oznacza ignorowanie wartości NaN, znanego również jako „zero” lub „zero”)
- Mediana
- Minimum
- Tryb
- Suma
Funkcje agregujące w modelowaniu ekonomicznym
Matematyka dla funkcji agregujących może być dość prosta, na przykład znaleźć średni wzrost produktu krajowego brutto (PKB) w USA w ciągu ostatnich 10 lat. Biorąc pod uwagę listę wartości PKB, która sama jest wynikiem funkcji agregującej w zbiorze danych, można znaleźć różnicę z roku na rok, a następnie zsumować różnice i podzielić przez 10. Matematyka jest wykonalna za pomocą ołówka i papieru, ale wyobraź sobie próbę wykonania tego obliczenia dla zestawu danych zawierającego dane o PKB dla każdego kraju na świecie. W tym przypadku arkusz programu Excel znacznie skraca czas przetwarzania, a programowe rozwiązanie, takie jak oprogramowanie do modelowania, jest jeszcze lepsze. Ten rodzaj mocy obliczeniowej znacznie pomógł ekonomistom w wykonywaniu pakietów funkcji agregujących na ogromnych zbiorach danych.
Ekonometria i inne pola w tej dyscyplinie używają funkcji agregujących codziennie, a czasami rozpoznają to w imię wynikowej liczby. Zagregowana podaż i popyt to wizualna reprezentacja wyników dwóch funkcji agregujących, jednej wykonanej na zestawie danych produkcyjnych, a drugiej na zestawie danych wydatków. Zagregowana krzywa popytu jest wytwarzana z podobnego zestawu danych o wydatkach i pokazuje zagregowaną liczbę podzbiorów wykreślonych w czasie, aby uzyskać krzywą pokazującą zmiany w szeregach czasowych. Ten rodzaj wizualizacji lub modelowania pomaga pokazać aktualny stan gospodarki i może być wykorzystywany do informowania o polityce i decyzjach biznesowych w świecie rzeczywistym.
Funkcje agregujące w biznesie
Oczywiście w biznesie istnieje wiele funkcji agregujących - łączne koszty, łączne przychody, łączne godziny i tak dalej. To powiedziawszy, jednym z bardziej interesujących sposobów wykorzystania funkcji agregacji w finansach jest modelowanie zagregowanego ryzyka. W szczególności instytucje finansowe są zobowiązane do przedstawienia łatwych do zrozumienia podsumowań swoich ekspozycji. Oznacza to podsumowanie poszczególnych rodzajów ryzyka kontrahenta oraz łącznej wartości zagrożonej. Obliczenia zastosowane przy tych liczbach muszą dokładnie odzwierciedlać ryzyko, które same w sobie są prawdopodobieństwem w oparciu o zbiory danych. Przy wysokim poziomie złożoności słoneczne założenie w niewłaściwym miejscu może podważyć cały model. Ten właśnie problem odegrał pewną rolę w wypadku wokół upadku braci Lehmanów.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.