Sztuczna inteligencja (AI)
Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach zaprogramowanych do myślenia jak ludzie i naśladowania ich działań. Termin ten można również zastosować do dowolnej maszyny, która wykazuje cechy związane z ludzkim umysłem, takie jak uczenie się i rozwiązywanie problemów.
Idealną cechą sztucznej inteligencji jest jej zdolność do racjonalizacji i podejmowania działań, które mają największą szansę na osiągnięcie określonego celu.
Zrozumienie sztucznej inteligencji
Kiedy większość ludzi słyszy termin sztuczna inteligencja, pierwszą rzeczą, o której zwykle myślą, są roboty. Dzieje się tak, ponieważ wysokobudżetowe filmy i powieści snują historie o ludzkich maszynach, które sieją spustoszenie na Ziemi. Ale nic nie może być dalsze od prawdy.
Sztuczna inteligencja opiera się na zasadzie, że ludzką inteligencję można zdefiniować w taki sposób, aby maszyna mogła ją łatwo naśladować i wykonywać zadania, od najprostszych po te, które są jeszcze bardziej złożone. Cele sztucznej inteligencji obejmują naukę, rozumowanie i postrzeganie.
W miarę postępu technologii poprzednie testy porównawcze definiujące sztuczną inteligencję stają się przestarzałe. Na przykład maszyny, które obliczają podstawowe funkcje lub rozpoznają tekst poprzez optymalne rozpoznawanie znaków, nie są już uważane za ucieleśniające sztuczną inteligencję, ponieważ ta funkcja jest obecnie uważana za naturalną funkcję komputera.
Sztuczna inteligencja nieustannie ewoluuje z korzyścią dla wielu różnych branż. Maszyny są okablowane przy użyciu interdyscyplinarnego podejścia opartego na matematyce, informatyce, językoznawstwie, psychologii i innych.
Algorytmy często odgrywają bardzo ważną rolę w strukturze sztucznej inteligencji, gdzie proste algorytmy są używane w prostych aplikacjach, podczas gdy bardziej złożone pomagają w kształtowaniu silnej sztucznej inteligencji.
Zastosowania sztucznej inteligencji
Aplikacje sztucznej inteligencji są nieograniczone. Technologia może być stosowana w wielu różnych sektorach i branżach. Sztuczna inteligencja jest testowana i stosowana w branży medycznej do dawkowania leków i innego leczenia u pacjentów oraz do zabiegów chirurgicznych na sali operacyjnej.
Inne przykłady maszyn ze sztuczną inteligencją to komputery, które grają w szachy i samochody samokierujące. Każda z tych maszyn musi rozważyć konsekwencje wszelkich podejmowanych działań, ponieważ każde działanie wpłynie na wynik końcowy. W szachach końcowym rezultatem jest zwycięstwo w grze. W przypadku samochodów z własnym napędem system komputerowy musi uwzględniać wszystkie dane zewnętrzne i obliczać je w sposób zapobiegający kolizji.
Sztuczna inteligencja ma również zastosowanie w branży finansowej, gdzie jest wykorzystywana do wykrywania i oznaczania działań w bankowości i finansach, takich jak nietypowe użycie kart debetowych i wpłaty na duże konta - wszystko to pomaga bankowemu działowi oszustw. Aplikacje AI są również wykorzystywane w celu usprawnienia i ułatwienia handlu. Odbywa się to poprzez ułatwienie oszacowania podaży, popytu i wyceny papierów wartościowych.
Kluczowe dania na wynos
- Sztuczna inteligencja odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach.
- Cele sztucznej inteligencji obejmują naukę, rozumowanie i postrzeganie.
- Sztuczną inteligencję stosuje się w różnych branżach, w tym w sektorze finansów i opieki zdrowotnej.
- Słaba sztuczna inteligencja jest zazwyczaj prosta i zorientowana na jedno zadanie, podczas gdy silna sztuczna inteligencja wykonuje zadania bardziej złożone i podobne do ludzkich.
Kategoryzacja sztucznej inteligencji
Sztuczną inteligencję można podzielić na dwie różne kategorie: słabą i silną. Słaba sztuczna inteligencja ucieleśnia system zaprojektowany do wykonywania jednego konkretnego zadania. Słabe systemy AI obejmują gry wideo, takie jak przykład szachów z góry, oraz osobistych asystentów, takich jak Alexa Alexa i Siri Apple. Zadajesz asystentowi pytanie, które na nie odpowiada.
Silne systemy sztucznej inteligencji to systemy, które wykonują zadania uważane za ludzkie. Są to zwykle bardziej złożone i skomplikowane systemy. Są zaprogramowane do radzenia sobie z sytuacjami, w których może być wymagane rozwiązanie problemu bez interwencji osoby. Tego rodzaju systemy można znaleźć w aplikacjach takich jak samochody samojezdne lub w szpitalnych salach operacyjnych.
Uwagi specjalne
Od samego początku sztuczna inteligencja jest badana zarówno przez naukowców, jak i opinię publiczną. Jednym z powszechnych tematów jest idea, że maszyny staną się tak wysoko rozwinięte, że ludzie nie będą w stanie nadążyć i sami wystartują, przeprojektowując się w tempie wykładniczym.
Innym jest to, że maszyny mogą włamać się do prywatności ludzi, a nawet zostać uzbrojone. Inne argumenty debatują nad etyką sztucznej inteligencji i czy inteligentne systemy, takie jak roboty, powinny być traktowane z takimi samymi prawami jak ludzie.
Samochody samojezdne były dość kontrowersyjne, ponieważ ich maszyny są zaprojektowane z myślą o jak najmniejszym ryzyku i najmniejszej liczbie ofiar. Gdyby przedstawiono scenariusz zderzenia z jedną lub drugą osobą w tym samym czasie, samochody te obliczyłyby opcję, która spowodowałaby najmniej szkód.
Innym kontrowersyjnym problemem, który wielu ludzi ma ze sztuczną inteligencją, jest to, w jaki sposób może ona wpłynąć na zatrudnienie ludzi. Ponieważ wiele branż chce zautomatyzować niektóre zadania za pomocą inteligentnych maszyn, istnieje obawa, że ludzie zostaną wypchnięci z siły roboczej. Samochody samobieżne mogą wyeliminować konieczność korzystania z taksówek i programów wymiany samochodów, podczas gdy producenci mogą łatwo zastąpić pracę ludzi maszynami, czyniąc umiejętności ludzi bardziej przestarzałymi.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.