Rozkład Poissona
W statystyce rozkład Poissona jest rozkładem statystycznym, który pokazuje, ile razy zdarzenie może wystąpić w określonym czasie. Służy do niezależnych zdarzeń, które występują ze stałą częstotliwością w danym przedziale czasu.
Rozkład Poissona jest funkcją dyskretną, co oznacza, że zdarzenie można zmierzyć tylko jako występujące lub nie jako takie, co oznacza, że zmienną można zmierzyć tylko w liczbach całkowitych. Ułamkowe wystąpienia zdarzenia nie są częścią modelu. został nazwany na cześć francuskiego matematyka Siméona Denisa Poissona.
Kluczowe dania na wynos
- Rozkład Poissona jest miarą tego, ile razy zdarzenie może wystąpić w przedziale czasu „X”.
- Przykład: sklep wideo średnio 400 klientów w każdy piątek wieczorem. Jakie jest prawdopodobieństwo, że 600 klientów przyjdzie w dany piątek wieczorem?
- Został nazwany na cześć matematyka Siméona Denisa Poissona.
Zrozumienie rozkładu Poissona
Rozkładu Poissona można użyć do oszacowania prawdopodobieństwa, że coś wydarzy się „X” wiele razy. Na przykład jeśli średnia liczba osób, które wypożyczają filmy w piątek wieczorem w jednej lokalizacji sklepu wideo, wynosi 400, dystrybucja Poissona może odpowiedzieć na takie pytania, jak: „Jakie jest prawdopodobieństwo, że ponad 600 osób wypożyczy filmy?”. Dlatego zastosowanie dystrybucji Poissona umożliwia menedżerom wprowadzenie optymalnych systemów planowania.
Jednym z najbardziej znanych historycznych, praktycznych zastosowań rozkładu Poissona było oszacowanie rocznej liczby pruskich żołnierzy kawalerii zabitych z powodu kopnięć koni. Inne współczesne przykłady obejmują oszacowanie liczby wypadków samochodowych w mieście o danym rozmiarze; w fizjologii rozkład ten jest często wykorzystywany do obliczania częstotliwości probabilistycznych różnych rodzajów wydzielania neuroprzekaźników.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.