Główny » handel algorytmiczny » System wspomagania decyzji - DSS

System wspomagania decyzji - DSS

handel algorytmiczny : System wspomagania decyzji - DSS
Co to jest system wspomagania decyzji?

System wspomagania decyzji (DSS) to skomputeryzowany program służący do wspierania ustaleń, osądów i kierunków działania w organizacji lub firmie. DSS przeszukuje i analizuje ogromne ilości danych, gromadząc kompleksowe informacje, które można wykorzystać do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji.

Typowe informacje wykorzystywane przez DSS obejmują docelowe lub prognozowane przychody, dane dotyczące sprzedaży lub poprzednie z różnych okresów oraz inne dane dotyczące zapasów lub operacji.

Zrozumienie systemu wspomagania decyzji

System wspomagania decyzji gromadzi i analizuje dane, syntetyzując je w celu uzyskania kompleksowych raportów informacyjnych. W ten sposób, jako aplikacja informacyjna, DSS różni się od zwykłej aplikacji operacyjnej, której funkcją jest po prostu zbieranie danych.

DSS może być całkowicie skomputeryzowany lub zasilany przez ludzi. W niektórych przypadkach może łączyć oba te elementy. Idealne systemy analizują informacje i faktycznie podejmują decyzje dla użytkownika. Przynajmniej pozwalają one użytkownikom w szybszym tempie podejmować bardziej świadome decyzje.

Kluczowe dania na wynos

  • System wspomagania decyzji (DSS) to skomputeryzowany system, który gromadzi i analizuje dane, syntetyzując je w celu uzyskania kompleksowych raportów informacyjnych.
  • System wspomagania decyzji różni się od zwykłej aplikacji operacyjnej, której funkcją jest po prostu zbieranie danych.
  • Systemy wspomagania decyzji pozwalają na bardziej świadome podejmowanie decyzji, terminowe rozwiązywanie problemów i zwiększoną wydajność w radzeniu sobie z problemami lub operacjami, planowaniu, a nawet zarządzaniu.

Korzystanie z systemu wspomagania decyzji

DSS może być wykorzystywany przez kierownictwo operacyjne i inne działy planowania w organizacji do kompilacji informacji i danych oraz zsyntetyzowania ich w inteligencję praktyczną. W rzeczywistości systemy te są wykorzystywane głównie przez kierownictwo średniego i wyższego poziomu.

Na przykład DSS może być wykorzystywany do prognozowania przychodów firmy w ciągu najbliższych sześciu miesięcy w oparciu o nowe założenia dotyczące sprzedaży produktów. Ze względu na dużą liczbę czynników, które otaczają prognozowane przychody, nie jest to proste obliczenie, które można wykonać ręcznie. DSS może jednak integrować wszystkie zmienne i generować wyniki i alternatywne wyniki, wszystkie na podstawie danych sprzedaży produktów firmy w przeszłości i zmiennych bieżących.

DSS może być dostosowany do dowolnej branży, zawodu lub dziedziny, w tym medycyny, agencji rządowych, koncernów rolniczych i operacji korporacyjnych.

Charakterystyka systemu wspomagania decyzji

Podstawowym celem korzystania z DSS jest przedstawienie klientom informacji w łatwy do zrozumienia sposób. System DSS jest korzystny, ponieważ można go zaprogramować do generowania wielu rodzajów raportów, wszystkie na podstawie specyfikacji użytkownika. Na przykład DSS może generować informacje i generować je graficznie, tak jak na wykresie słupkowym reprezentującym prognozowane przychody lub w formie pisemnego raportu.

W miarę postępu technologii analiza danych nie ogranicza się już do dużych, nieporęcznych komputerów mainframe. Ponieważ DSS jest zasadniczo aplikacją, można go ładować na większość systemów komputerowych, zarówno na komputerach stacjonarnych, jak i laptopach. Niektóre aplikacje DSS są również dostępne za pośrednictwem urządzeń mobilnych.

Elastyczność DSS jest niezwykle korzystna dla użytkowników, którzy często podróżują. Daje im to możliwość bycia zawsze dobrze poinformowanym, umożliwiając podejmowanie najlepszych decyzji dla firmy i klientów w podróży, a nawet na miejscu.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Objaśnienie przetwarzania wsadowego Przetwarzanie wsadowe to transakcje przetwarzania, które są przetwarzane w grupie lub partii, a nie pojedynczo. Dotyczy to obliczania informacji lub danych. więcej Jak analiza preskryptywna może pomóc przedsiębiorstwom Analiza preskryptywna wykorzystuje uczenie maszynowe, aby pomóc firmom w podjęciu decyzji o sposobie działania na podstawie prognoz programu komputerowego. więcej Inside Data Science i jego zastosowania Nauka danych koncentruje się na gromadzeniu i stosowaniu dużych zbiorów danych w celu dostarczenia istotnych informacji w przemyśle, badaniach i kontekstach życiowych. więcej Zrozumienie Visual Basic for Applications Visual Basic for Applications (VBA) jest częścią starszego oprogramowania Microsoft Corporation (NASDAQ: MSFT), Visual Basic, które firma opracowała, aby pomóc pisać programy dla systemu operacyjnego Windows. więcej Algorytm Algorytm to sekwencja zasad rozwiązywania problemu lub wykonania zadania. więcej Wewnątrz analizy behawioralnej Analiza behawioralna jest sektorem analizy danych ukierunkowanym na zapewnienie wglądu w działania ludzi. więcej linków partnerskich
Zalecane
Zostaw Swój Komentarz