Jakie założenia przyjmuje się podczas przeprowadzania testu t?

Typowe założenia przyjęte podczas wykonywania testu t obejmują te dotyczące skali pomiaru, losowego próbkowania, normalności rozkładu danych, adekwatności wielkości próby i równości wariancji w odchyleniu standardowym.

Test T

Test t został opracowany przez chemika pracującego dla firmy piwowarskiej Guinness jako prosty sposób pomiaru stałej jakości stouta. Został on dalej opracowany i dostosowany, a teraz odnosi się do dowolnego testu hipotezy statystycznej, w którym oczekuje się, że testowana statystyka będzie odpowiadać rozkładowi t, jeśli poparta zostanie hipoteza zerowa.

Test t jest analizą średnich dwóch populacji za pomocą badania statystycznego; Test t z dwiema próbkami jest powszechnie stosowany z małymi rozmiarami próbek, testując różnicę między próbkami, gdy wariancje dwóch rozkładów normalnych nie są znane.

Rozkład T jest zasadniczo każdym ciągłym rozkładem prawdopodobieństwa, który wynika z oszacowania średniej populacji normalnie rozmieszczonej przy użyciu małej wielkości próby i nieznanego odchylenia standardowego dla populacji. Hipoteza zerowa jest domyślnym założeniem, że nie istnieje związek między dwoma różnymi mierzonymi zjawiskami. (Aby zapoznać się z czytaniem, zobacz: Co oznacza silna hipoteza zerowa? )

Założenia testu T

Pierwsze założenie dotyczące testów t dotyczy skali pomiaru. Założeniem testu t jest to, że skala pomiaru zastosowana do zebranych danych jest zgodna ze skalą ciągłą lub porządkową, taką jak wyniki testu IQ.

Drugie przyjęte założenie dotyczy prostej próby losowej, że dane są zbierane z reprezentatywnej, losowo wybranej części całkowitej populacji.

Trzecie założenie to, że dane, po wykreśleniu, dają rozkład normalny, krzywą rozkładu w kształcie dzwonu.

Czwarte założenie dotyczy dość dużej próby. Większy rozmiar próbki oznacza, że ​​rozkład wyników powinien zbliżać się do normalnej krzywej w kształcie dzwonu.

Ostatnim założeniem jest jednorodność wariancji. Homogeniczna lub równa wariancja występuje, gdy standardowe odchylenia próbek są w przybliżeniu równe.