Główny » handel algorytmiczny » Wzór na obliczanie wersji beta

Wzór na obliczanie wersji beta

handel algorytmiczny : Wzór na obliczanie wersji beta

Beta jest miarą stosowaną w analizie fundamentalnej w celu określenia zmienności składnika aktywów lub portfela w stosunku do całego rynku. Ogólny rynek ma współczynnik beta wynoszący 1, 0, a poszczególne akcje są uszeregowane według tego, jak bardzo odbiegają od rynku.

Co to jest Beta

Akcje, które zmieniają się bardziej niż rynek w czasie, mają beta wyższą niż 1, 0. Jeśli akcje poruszają się mniej niż rynek, beta akcji jest mniejsza niż 1, 0. Zapasy o wysokiej wartości beta są zwykle bardziej ryzykowne, ale zapewniają potencjał do wyższych zysków; zapasy o niskiej wartości beta stanowią mniejsze ryzyko, ale zazwyczaj przynoszą niższe zyski.

W rezultacie beta jest często stosowane jako miara zysku i ryzyka, co oznacza, że ​​pomaga inwestorom określić, jakie ryzyko chcą podjąć, aby osiągnąć zwrot z podjęcia tego ryzyka. Podczas oceny ryzyka należy wziąć pod uwagę zmienność cen akcji. Jeśli myślisz o ryzyku jako możliwości utraty wartości akcji, beta ma apelację jako ryzyko.

Jak obliczyć Beta

Aby obliczyć beta papieru wartościowego, musi być znana kowariancja między zwrotem papieru wartościowego a zwrotem rynku, a także wariancja zwrotów rynkowych.

Beta = CovarianceVariancewhere: Covariance = Miara zwrotu akcji w stosunku do zwrotu z marketVariance = Miara tego, jak rynek porusza się w stosunku do jego średniej \ początek {wyrównany} i \ text {Beta} = \ frac {\ text {Covariance}} {\ text {Variance}} \\ & \ textbf {where:} \\ & \ text {Covariance} = \ text {Miara względnego zwrotu z akcji} \\ & \ text {do zwrotu z rynku} \\ & \ text {Variance} = \ text {Miara względnej zmiany rynku} \\ & \ text {do średniej} \\ \ end {wyrównany} Beta = VarianceCovariance gdzie: Covariance = Miara zwrotu akcji w stosunku do marketVariance = Miara tego, jak rynek porusza się w stosunku do jego średniej

Kowariancja mierzy, jak dwa stada poruszają się razem. Dodatnia kowariancja oznacza, że ​​zapasy poruszają się razem, gdy ich ceny rosną lub spadają. Ujemna kowariancja oznacza, że ​​zapasy poruszają się naprzeciw siebie.

Z kolei wariancja odnosi się do tego, jak daleko przesuwa się stado w stosunku do jego średniej. Na przykład wariancja służy do pomiaru zmienności ceny poszczególnych akcji w czasie. Kowariancja służy do pomiaru korelacji ruchów cen dwóch różnych akcji.

Wzór na obliczanie beta to kowariancja zwrotu składnika aktywów ze zwrotem wskaźnika referencyjnego podzielona przez wariancję zwrotu wskaźnika referencyjnego w pewnym okresie.

Przykłady wersji beta

Beta można obliczyć, dzieląc najpierw odchylenie standardowe zabezpieczenia od standardowego odchylenia zwrotu z testu porównawczego. Otrzymaną wartość mnoży się przez korelację zwrotów zabezpieczeń i zwrotów z testu porównawczego.

Obliczanie Beta dla Apple Inc. (AAPL): Inwestor chce obliczyć beta Apple Inc. (AAPL) w porównaniu do SPDR S&P 500 ETF Trust (SPY). Na podstawie danych z ostatnich pięciu lat korelacja między AAPL i SPY wynosi 0, 83. AAPL ma odchylenie standardowe zwrotów wynoszące 23, 42%, a SPY ma odchylenie standardowe zwrotów wynoszące 32, 21%.

Beta AAPL = 0, 83 × (0, 23420, 3221) = 0, 6035 \ begin {wyrównany} i \ text {Beta AAPL} = 0, 83 \ times \ left (\ frac {0, 2342} {0, 3222} \ right) = 0, 6035 \\ \ end {wyrównany} Beta AAPL = 0, 83 × (0, 32210, 2342) = 0, 6035

W tym przypadku Apple jest uważany za mniej zmienny niż rynkowy fundusz giełdowy (ETF), ponieważ jego beta 0, 6035 wskazuje, że teoretycznie akcje mają o 40% mniej zmienności niż fundusz SPDR S&P 500 Exchange Traded Fund Trust.

Obliczanie wersji beta dla Tesla Inc. (TSLA): Załóżmy, że inwestor chce również obliczyć wersję beta Tesla Motors Inc. (TSLA) w porównaniu do SPDR S&P 500 ETF Trust (SPY). Na podstawie danych z ostatnich pięciu lat, TSLA i SPY mają kowariancję 0, 032, a wariancja SPY wynosi 0, 015.

Beta TLSA = 0, 0320, 015 = 2, 13 \ początek {wyrównany} i \ text {Beta TLSA} = \ frac {0, 032} {0, 015} = 2, 13 \\ \ end {wyrównany} Beta TLSA = 0, 0150, 032 = 2, 13

Dlatego TSLA jest teoretycznie o 113% bardziej zmienny niż SPDR S&P 500 ETF Trust.

1:23

Jak obliczasz Beta w programie Excel?

Dolna linia

Wersje różnią się w zależności od firmy i sektora. Na przykład wiele zapasów komunalnych ma współczynnik beta mniejszy niż 1. Z drugiej strony, większość zaawansowanych technologicznie zapasów opartych na Nasdaq ma współczynnik beta większy niż 1, co zapewnia wyższą stopę zwrotu, ale także stanowi większe ryzyko.

Ważne jest, aby inwestorzy dokonywali rozróżnienia między ryzykiem krótkoterminowym, w którym przydatność beta i zmienność cen jest przydatna, a ryzykiem długoterminowym, w którym dominują podstawowe czynniki ryzyka (ogólny obraz).

Inwestorzy poszukujący inwestycji o niskim ryzyku mogą przełożyć się na niskie zapasy beta, co oznacza, że ​​ich ceny nie spadną tak bardzo, jak cały rynek w czasach spowolnienia. Jednak te same zapasy nie wzrosną tak bardzo, jak cały rynek podczas wzrostów. Obliczając i porównując bety, inwestorzy mogą określić optymalny stosunek ryzyka do zysku dla swojego portfela.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.
Zalecane
Zostaw Swój Komentarz