Główny » handel algorytmiczny » Liniowo ważona średnia ruchoma (LWMA)

Liniowo ważona średnia ruchoma (LWMA)

handel algorytmiczny : Liniowo ważona średnia ruchoma (LWMA)
Co to jest ruchoma średnia liniowa?

Liniowo ważona średnia ruchoma (LWMA) to obliczenie średniej ruchomej, które w większym stopniu obciąża ostatnie dane cenowe. Ostatnia cena ma najwyższą wagę, a każda poprzednia cena ma stopniowo mniejszą wagę. Obciążniki spadają w sposób liniowy. LWMA szybciej reagują na zmiany cen niż proste średnie ruchome (SMA) i wykładnicze średnie ruchome (EMA).

TradingView.

Kluczowe dania na wynos

  • Użyj liniowej średniej ruchomej w taki sam sposób, jak SMA lub EMA.
  • Skorzystaj z LWMA, aby jaśniej zdefiniować trend cenowy i zmiany cen, dostarczyć sygnały handlowe oparte na zwrotnicach i wskazać obszary potencjalnego wsparcia lub oporu.
  • Handlowcy, którzy chcą średniej ruchomej z mniejszym opóźnieniem niż SMA, mogą chcieć wykorzystać LWMA.

Wzór na ruchomą średnią liniową (LWMA) jest

LWMA = (Pn ∗ W1) + (Pn − 1 ∗ W2) + (Pn − 2 ∗ W3) ... ∑ Gdzie: P = cena za okres n = najnowszy okres, n-1 to okres poprzedni, i n-2 to dwa okresy przed W = przypisana waga do każdego okresu, przy czym najwyższa waga idzie najpierw, a następnie malejąco liniowo w zależności od liczby używanych okresów \ rozpocząć {wyrównany} i \ text {LWMA} = \ frac {\ left ( P_n * W_1 \ right) + \ left (P_ {n-1} * W_2 \ right) + \ left (P_ {n-2} * W_3 \ right) ...} {\ sum {W}} \\ & \ textbf {gdzie:} \\ & \ text {P = Cena za okres} \\ & \ text {n = Najnowszy okres, n-1 to poprzedni okres, } \\ & \ text {i n- 2 to dwa okresy przed} \\ & \ text {W = Przypisana waga do każdego okresu, przy czym} \\ & \ text {najwyższa waga idzie najpierw, a następnie zstępuje liniowo} \\ & \ text {na podstawie liczby używane okresy} \\ \ end {wyrównane} LWMA = ∑W (Pn ∗ W1) + (Pn − 1 ∗ W2) + (Pn − 2 ∗ W3) ... gdzie: P = Cena za okres n = najnowszy okres, n-1 to okres poprzedni, a n-2 to dwa okresy przed W = przypisana waga do każdego okresu, przy czym najwyższa waga idzie najpierw, a następnie spada liniowo w zależności od liczby użytych okresów

Jak obliczyć liniowo ważoną średnią ruchomą (LWMA)

  1. Wybierz okres ważności. To ile n wartości zostanie obliczonych w LWMA.
  2. Obliczyć masy liniowe dla każdego okresu. Można to osiągnąć na kilka sposobów. Najłatwiej jest przypisać n jako wagę dla pierwszej wartości. Na przykład, jeśli używasz podsumowania 100-okresowego, wówczas pierwsza wartość jest mnożona przez wagę 100, kolejna wartość jest mnożona przez wagę 99. Bardziej złożonym sposobem jest wybranie innej wagi dla ostatniej wartości, np. 30. Teraz każda wartość będzie musiała spaść o 30/100, aby po osiągnięciu n-99 (setny okres) waga wynosiła jeden.
  3. Pomnóż ceny dla każdego okresu przez ich wagi, a następnie uzyskaj sumę całkowitą.
  4. Podziel powyższe przez sumę wszystkich wag.

Powiedzmy, że jesteśmy zainteresowani obliczeniem liniowo ważonej średniej kroczącej ceny zamknięcia akcji w ciągu ostatnich pięciu dni.

Zacznij od pomnożenia dzisiejszej ceny przez 5, wczoraj przez 4, a ceny dnia poprzedniego przez 3. Kontynuuj mnożenie ceny każdego dnia przez jej pozycję w serii danych, aż do osiągnięcia pierwszej ceny w serii danych, która jest pomnożona przez 1. Dodaj te wyniki razem, podziel przez sumę wag, a otrzymasz liniową ważoną średnią ruchomą dla tego okresu.

((P5 * 5) + (P4 * 4) + (P3 * 3) + (P2 * 2) + (P1 * 1)) / (5 + 4 + 3 + 2 + 1)

Powiedzmy, że cena tego towaru zmienia się tak:

Dzień 5: 90, 90 USD
Dzień 4: 90, 36 USD
Dzień 3: 90, 28 USD
Dzień 2: 90, 83 USD
Dzień 1: 90, 91 USD

((90, 90 * 5) + (90, 36 * 4) + (90, 28 * 3) + (90, 83 * 2) + (90, 91 * 1)) / (5 + 4 + 3 + 2 + 1) = 90, 62

LWMA tego towaru w tym okresie wynosi 90, 62 USD.

Co mówi Ci ruchoma średnia liniowa (LWMA) ">

Liniowo ważona średnia ruchoma jest metodą obliczania średniej ceny składnika aktywów w danym okresie czasu. Ta metoda waży najnowsze dane bardziej niż starsze dane i jest używana do analizy trendów rynkowych.

Zasadniczo, gdy cena jest wyższa od LWMA, a LWMA rośnie, cena jest wyższa od średniej ważonej, co pomaga potwierdzić wzrost. Jeśli cena jest niższa niż LWMA, a LWMA jest skierowany w dół, pomaga to potwierdzić spadek cen.

Gdy cena przekroczy LWMA, może to sygnalizować zmianę trendu. Na przykład, jeśli cena jest wyższa niż LWMA, a następnie spada poniżej niej, może to oznaczać zmianę z trendu wzrostowego na trend spadkowy.

Oceniając trendy, inwestorzy powinni być świadomi okresu ważności. Okres ważności to liczba okresów obliczanych w LWMA. Pięciomiesięczny LWMA będzie bardzo uważnie śledzić cenę i jest przydatny do śledzenia małych trendów, ponieważ linia może zostać łatwo naruszona nawet przez niewielkie wahania cen. 100-okresowy LWMA nie będzie tak dokładnie śledzić ceny, co oznacza, że ​​często będzie miejsce między LWMA a ceną. Pozwala to określić długoterminowe trendy i zmiany.

Podobnie jak inne rodzaje średnich kroczących, LWMA może czasami zostać użyty do wskazania obszarów wsparcia i oporu. Na przykład w przeszłości cena wielokrotnie odbijała się od LWMA, a następnie rosła. Oznacza to, że linia działa jako wsparcie. Linia może nadal działać jako wsparcie w przyszłości. Niezastosowanie się do tego może oznaczać zmianę trendu cenowego. Może to być cofnięcie się w dół lub rozpoczęcie okresu, w którym porusza się bardziej na boki.

Jaka jest różnica między średnią ruchomą średnią (LWMA) a podwójną wykładniczą średnią ruchomą (DEMA)?

Oba te średnie ruchome mają na celu zmniejszenie opóźnień charakterystycznych dla SMA. LWMA robi to, przykładając większą wagę do ostatnich cen. Podwójna wykładnicza średnia ruchoma (DEMA) robi to poprzez pomnożenie EMA przez pewien okres przez dwa, a następnie odjęcie wygładzonej EMA. Ponieważ IZ są obliczane w różny sposób, podadzą różne wartości na wykresie cen.

Ograniczenia stosowania liniowo ważonej średniej ruchomej (LWMA)

Wszystkie średnie kroczące pomagają definiować trendy, gdy są obecne, ale dostarczają niewiele informacji, gdy akcja cenowa jest nierówna lub porusza się głównie na boki. W takich czasach cena będzie oscylować wokół MA. IZ nie zapewni w tym czasie dobrych sygnałów zwrotnicy lub sygnałów wsparcia / oporu.

LWMA może nie zapewniać wsparcia lub oporu. Jest to szczególnie prawdopodobne, jeśli w przeszłości tak nie było.

Wiele fałszywych sygnałów może również wystąpić, zanim rozwinie się znaczący trend. Fałszywy sygnał występuje, gdy cena przekracza LWMA, ale następnie nie przesuwa się w oczekiwanym kierunku, co powoduje słaby handel.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Potrójna wykładnicza średnia ruchoma - Definicja i obliczenie TEMA Potrójna wykładnicza średnia ruchoma (TEMA) wykorzystuje wiele obliczeń EMA i odejmuje opóźnienie, aby utworzyć wskaźnik podążający za trendem, który szybko reaguje na zmiany cen. Służy do identyfikacji trendów cenowych i krótkoterminowych zmian kierunku. więcej Wykładnicza średnia ruchoma - EMA Wykładnicza średnia ruchoma - EMA jest rodzajem średniej ruchomej, która przypisuje większą wagę i znaczenie najnowszym punktom danych. więcej Zrozumienie średnich kroczących (MA) Średnia krocząca jest wskaźnikiem analizy technicznej, który pomaga wygładzić akcję cenową, odfiltrowując „szum” z przypadkowych wahań cen. więcej Wielokrotna średnia ruchoma Guppy - definicja i zastosowanie GMMA Wielokrotna średnia ruchoma Guppy (GMMA) identyfikuje zmieniające się trendy, łącząc dwa zestawy średnich ruchomych (MA) z wieloma przedziałami czasowymi. Każdy zestaw zawiera do sześciu średnich ruchomych, co daje łącznie 12 MA we wskaźniku. więcej Definicja i zastosowanie ruchomej średniej ruchomej (DMA) Przesunięta średnia ruchoma (DMA) została skorygowana w przód lub w tył w celu analizy trendów. Przesunięta średnia ruchoma pomaga podkreślić, gdzie w przyszłości może powstać wsparcie lub opór. więcej Definicja prostej ruchomej średniej (SMA) Prosta średnia ruchoma (SMA) jest arytmetyczną średnią ruchomą obliczaną przez dodanie ostatnich cen zamknięcia, a następnie podzielenie ich przez liczbę okresów. więcej linków partnerskich
Zalecane
Zostaw Swój Komentarz