Główny » handel algorytmiczny » Zmienność

Zmienność

handel algorytmiczny : Zmienność
Co to jest zmienność?

Zmienność, prawie z definicji, to stopień, w jakim punkty danych w rozkładzie statystycznym lub zbiorze danych różnią się - różnią się - od wartości średniej, a także stopień, w jakim te punkty danych różnią się od siebie. Pod względem finansowym jest to najczęściej stosowane do zmienności zwrotów z inwestycji. Zrozumienie zmienności zwrotów z inwestycji jest równie ważne dla profesjonalnych inwestorów, jak zrozumienie samej wartości zwrotów. Inwestorzy utożsamiają wysoką zmienność zwrotów z wyższym stopniem ryzyka podczas inwestowania.

Kluczowe dania na wynos

  • Zmienność odnosi się do rozbieżności danych od ich średniej wartości i jest powszechnie stosowana w sektorach statystycznym i finansowym.
  • Zmienność finansów jest najczęściej stosowana do zmienności zwrotów, przy czym inwestorzy preferują inwestycje, które mają wyższy zwrot przy mniejszej zmienności.
  • Zmienność służy do standaryzacji zwrotów uzyskanych z inwestycji i stanowi punkt odniesienia dla dodatkowej analizy.

Zrozumienie zmienności

Profesjonalni inwestorzy uważają, że ryzyko związane z klasą aktywów jest wprost proporcjonalne do zmienności jej zwrotów. W rezultacie inwestorzy domagają się większego zwrotu z aktywów o większej zmienności zwrotów, takich jak akcje lub towary, niż mogą oczekiwać od aktywów o niższej zmienności zwrotów, takich jak bony skarbowe.

Ta różnica w oczekiwaniach jest również znana jako premia za ryzyko. Premia za ryzyko odnosi się do kwoty wymaganej do zmotywowania inwestorów do lokowania pieniędzy w aktywach o podwyższonym ryzyku. Jeśli składnik aktywów wykazuje większą zmienność zwrotów, ale nie wykazuje większej stopy zwrotu, inwestorzy nie będą tak chętnie inwestować pieniędzy w ten składnik aktywów.

Statystyka zmienności odnosi się do różnicy wykazywanej przez punkty danych w zbiorze danych, które są powiązane ze sobą lub jako związane ze średnią. Można to wyrazić za pomocą zakresu, wariancji lub standardowego odchylenia zestawu danych. W dziedzinie finansów stosuje się te pojęcia, ponieważ są one specyficznie stosowane do danych dotyczących cen i zwrotów implikowanych przez zmiany cen.

Zakres odnosi się do różnicy między największą i najmniejszą wartością przypisaną badanej zmiennej. W analizie statystycznej zakres jest reprezentowany przez pojedynczą liczbę. W danych finansowych przedział ten najczęściej odnosi się do najwyższej i najniższej ceny w danym dniu lub innym okresie. Odchylenie standardowe jest reprezentatywne dla spreadu istniejącego między punktami cenowymi w tym okresie, a wariancja jest kwadratem odchylenia standardowego opartego na liście punktów danych w tym samym okresie.

Specjalne uwagi Zmienność w inwestowaniu

Jedną z miar nagrody do zmienności jest wskaźnik Sharpe'a, który mierzy nadwyżkę zwrotu lub premię za ryzyko na jednostkę ryzyka dla danego składnika aktywów. Zasadniczo wskaźnik Sharpe'a stanowi miarę pozwalającą na porównanie kwoty rekompensaty, jaką otrzymuje inwestor, w odniesieniu do ogólnego ryzyka, jakie jest podejmowane w związku z utrzymaniem tej inwestycji. Nadwyżka zwrotu opiera się na kwocie zwrotu uzyskanej poza inwestycjami uznanymi za wolne od ryzyka. Wszystko inne jest równe, aktywa o wyższym współczynniku Sharpe'a zapewniają większy zwrot przy tej samej wysokości ryzyka.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Korzystanie z równania wariancji Wariancja jest miarą rozproszenia między liczbami w zbiorze danych. Inwestorzy używają równania wariancji do oceny alokacji aktywów portfela. więcej Definicja odchylenia standardowego Odchylenie standardowe jest statystyką mierzącą dyspersję zestawu danych w stosunku do jego średniej i jest obliczana jako pierwiastek kwadratowy wariancji. Oblicza się go jako pierwiastek kwadratowy wariancji, określając różnicę między każdym punktem danych w stosunku do średniej. więcej Definicja zmienności Zmienność mierzy, o ile waha się cena papieru wartościowego, instrumentu pochodnego lub indeksu. więcej Jak działa współczynnik determinacji Współczynnik determinacji jest miarą stosowaną w analizie statystycznej do oceny, jak dobrze model wyjaśnia i przewiduje przyszłe wyniki. więcej Jak działa suma kwadratów techniki statystycznej Suma kwadratów jest techniką statystyczną stosowaną w analizie regresji w celu określenia dyspersji punktów danych od ich średniej wartości. W analizie regresji celem jest określenie, jak dobrze seria danych może być dopasowana do funkcji, która może pomóc wyjaśnić, w jaki sposób seria danych została wygenerowana. więcej Heteroskedastyczność W statystykach heteroskedastyczność ma miejsce, gdy odchylenia standardowe zmiennej, monitorowane przez określony czas, nie są stałe. więcej linków partnerskich
Zalecane
Zostaw Swój Komentarz