Co to jest szereg czasowy?
Szereg czasowy jest sekwencją liczbowych punktów danych w kolejnej kolejności. Podczas inwestowania szereg czasowy śledzi ruch wybranych punktów danych, takich jak cena zabezpieczenia, w określonym czasie, a punkty danych są rejestrowane w regularnych odstępach czasu. Nie ma minimalnego ani maksymalnego czasu, który musi zostać uwzględniony, umożliwiając gromadzenie danych w sposób zapewniający informacje poszukiwane przez inwestora lub analityka badającego działalność.
[Ważne: Analiza szeregów czasowych może być użyteczna, aby zobaczyć, jak dany zasób, zabezpieczenie lub zmienna ekonomiczna zmienia się w czasie.]
Zrozumienie szeregów czasowych
Szereg czasowy można pobrać dla dowolnej zmiennej, która zmienia się w czasie. W inwestowaniu często stosuje się szeregi czasowe do śledzenia ceny papieru wartościowego w czasie. Można to śledzić w perspektywie krótkoterminowej, takiej jak cena papieru wartościowego na godzinę w ciągu dnia roboczego lub długoterminowej, takiej jak cena papieru wartościowego na zamknięcie w ostatnim dniu każdego miesiąca w ciągu dnia pięć lat.
Analiza szeregów czasowych
Analiza szeregów czasowych może być użyteczna, aby zobaczyć, jak dany zasób, bezpieczeństwo lub zmienna ekonomiczna zmienia się w czasie. Można go również wykorzystać do sprawdzenia, w jaki sposób zmiany związane z wybranym punktem danych porównują się ze zmianami innych zmiennych w tym samym okresie.
Załóżmy na przykład, że chciałbyś przeanalizować szereg czasowy dziennych cen zamknięcia akcji dla danego towaru w okresie jednego roku. Otrzymasz listę wszystkich cen zamknięcia zapasów z każdego dnia za ostatni rok i uporządkujesz je w porządku chronologicznym. Byłby to roczny szereg czasowy cen zamknięcia dla akcji.
Zagłębiając się nieco głębiej, możesz być zainteresowany tym, czy szeregi czasowe akcji wykazują jakąkolwiek sezonowość, aby ustalić, czy przechodzi ona przez szczyty i spadki o regularnych porach roku. Analiza w tym obszarze wymagałaby uwzględnienia obserwowanych cen i skorelowania ich z wybranym sezonem. Może to obejmować tradycyjne sezony kalendarzowe, takie jak lato i zima, lub sezony handlowe, takie jak sezony wakacyjne.
Ewentualnie możesz zarejestrować zmiany cen akcji akcji, ponieważ odnoszą się one do zmiennej ekonomicznej, takiej jak stopa bezrobocia. Korelując punkty danych z informacjami dotyczącymi wybranej zmiennej ekonomicznej, można zaobserwować wzorce w sytuacjach wykazujących zależność między punktami danych a wybraną zmienną.
Prognozowanie szeregów czasowych
Prognozowanie szeregów czasowych wykorzystuje informacje dotyczące wartości historycznych i powiązanych wzorców do przewidywania przyszłej aktywności. Najczęściej dotyczy to analizy trendów, cyklicznych analiz fluktuacji i kwestii sezonowości. Jak w przypadku wszystkich metod prognozowania, sukces nie jest gwarantowany.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.