Dobroć dopasowania
Test dobroci dopasowania jest statystycznym testem hipotezy, aby sprawdzić, jak dobrze dane próbki pasują do rozkładu z populacji o rozkładzie normalnym. Innymi słowy, ten test pokazuje, czy dane przykładowe reprezentują dane, które można znaleźć w rzeczywistej populacji, czy też są w jakiś sposób wypaczone. Dobroć dopasowania określa rozbieżność między obserwowanymi wartościami a wartościami, których można oczekiwać od modelu w normalnym przypadku rozkładu.
Istnieje wiele metod określania dopasowania. Niektóre z najbardziej popularnych metod stosowanych w statystykach obejmują test chi-kwadrat, test Kołmogorowa-Smirnova, test Andersona-Darlinga i test Shipiro-Wilka.
Kluczowe dania na wynos
- Testy dopasowania są testami statystycznymi mającymi na celu ustalenie, czy zestaw zaobserwowanych wartości odpowiada wartościom oczekiwanym w ramach odpowiedniego modelu.
- Istnieje wiele rodzajów testów dopasowania, ale najczęstszym z nich jest test chi-kwadrat.
- Te testy mogą pokazać, czy dane przykładowe pasują do oczekiwanego zestawu danych z populacji o rozkładzie normalnym.
Zrozumienie dobroci dopasowania
Testy dopasowania są często stosowane w podejmowaniu decyzji biznesowych. W celu obliczenia dobroci dopasowania chi-kwadrat konieczne jest najpierw sformułowanie hipotezy zerowej i hipotezy alternatywnej, wybranie poziomu istotności (np. Α = 0, 5) i określenie wartości krytycznej.
Najczęstszym testem dobroci dopasowania jest test chi-kwadrat, zwykle stosowany w przypadku dyskretnych rozkładów. Test chi-kwadrat jest wykorzystywany wyłącznie do danych umieszczanych w klasach (przedziałach) i wymaga wystarczającej wielkości próbki, aby uzyskać dokładne wyniki.
Testy dopasowania są powszechnie stosowane do testowania normalności reszt lub do ustalenia, czy dwie próbki są pobierane z identycznych rozkładów.
Przykład testu dobroci dopasowania
Na przykład, mała siłownia może działać przy założeniu, że ma najwyższą frekwencję w poniedziałki, wtorki i soboty, średnią frekwencję w środy i czwartki oraz najniższą frekwencję w piątki i niedziele. W oparciu o te założenia siłownia zatrudnia codziennie określoną liczbę pracowników, którzy odprawiają członków, sprzątają obiekty, oferują usługi szkoleniowe i prowadzą zajęcia.
Jednak siłownia nie radzi sobie dobrze finansowo, a właściciel chce wiedzieć, czy te założenia dotyczące obecności i personelu są prawidłowe. Właściciel postanawia policzyć liczbę uczestników siłowni każdego dnia przez sześć tygodni. Następnie może porównać zakładaną frekwencję na siłowni z obserwowaną frekwencją, stosując na przykład test dobroci dopasowania chi-kwadrat. Dzięki nowym danym może określić, jak najlepiej zarządzać siłownią i poprawić rentowność.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.