Dane podłużne
Dane podłużne, czasem nazywane danymi panelowymi, to zbiór powtarzających się obserwacji tych samych podmiotów, pobranych z większej populacji, przez pewien czas - i są przydatne do mierzenia zmian. Dane podłużne różnią się od danych przekrojowych, ponieważ podążają za tymi samymi podmiotami przez pewien czas, podczas gdy dane przekrojowe próbkują różne podmioty (niezależnie od tego, czy są to osoby, firmy, kraje lub regiony) w każdym momencie.
Podział danych podłużnych
Dane podłużne są często wykorzystywane w badaniach ekonomicznych i finansowych, ponieważ mają kilka zalet w porównaniu z powtarzającymi się danymi przekrojowymi. Na przykład, ponieważ dane podłużne mierzą, jak długo trwają wydarzenia, można je wykorzystać, aby sprawdzić, czy ta sama grupa osób pozostaje bezrobotna podczas recesji, czy też różne osoby wprowadzają się i opuszczają bezrobocie. Pomoże to określić czynniki, które najbardziej wpływają na bezrobocie.
Analiza podłużna może być również wykorzystana do obliczenia wartości zagrożonej portfela (VaR) przy użyciu metody symulacji historycznej. Symuluje to, w jaki sposób wartość bieżącego portfela zmieniałaby się w poprzednich okresach, wykorzystując obserwowane historyczne fluktuacje aktywów w portfelu w tych czasach. Zapewnia oszacowanie maksymalnej prawdopodobnej straty w następnym okresie.
Dane podłużne są również wykorzystywane w badaniach zdarzeń do analizy czynników wpływających na nietypowe zwroty akcji w czasie lub reakcji cen akcji na ogłoszenia o fuzji i zyskach. Można go również wykorzystać do pomiaru ubóstwa i nierówności dochodów poprzez śledzenie poszczególnych gospodarstw domowych. Ponieważ standardowe wyniki testów w szkołach są podłużne, można je wykorzystać do oceny skuteczności nauczycieli i innych czynników wpływających na wyniki uczniów.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.