Główny » handel algorytmiczny » Definicja modelu Mertona

Definicja modelu Mertona

handel algorytmiczny : Definicja modelu Mertona
Co to jest model Mertona?

Model Mertona to model analityczny wykorzystywany do oceny ryzyka kredytowego zadłużenia firmy. Analitycy i inwestorzy wykorzystują model Mertona, aby zrozumieć, w jaki sposób firma jest w stanie wywiązać się ze zobowiązań finansowych, obsługiwać zadłużenie i rozważyć ogólne prawdopodobieństwo, że popadnie w spłatę kredytu.

W 1974 r. Ekonomista Robert C. Merton zaproponował ten model do oceny strukturalnego ryzyka kredytowego firmy poprzez modelowanie kapitału własnego jako opcji kupna na jego aktywach. Model ten został później rozszerzony przez Fischera Blacka i Myrona Scholesa w celu opracowania nagradzanego Nobla modelu wyceny Black-Scholesa dla opcji.

Wzór na model Mertona to

E = VtN (d1) KKe − rΔTN (d2) gdzie: d1 = lnVtK + (r + σv22) ΔTσvΔTandd2 = d1 σvΔtE = Teoretyczna wartość kapitału własnego spółki Vt = Wartość aktywów spółki w okresie tK = Wartość firmy debtt = bieżący okres czasu T = okres przyszłego czasur = stopa procentowa wolna od ryzyka N = skumulowany standardowy rozkład normalny e = wykładniczy okres (tj. 2, 7183 ...) σ = odchylenie standardowe zwrotu z akcji po prawej) -Ke ^ {- r \ Delta {T}} N \ left (d_2 \ right) \\ & \ textbf {gdzie:} \\ & d_1 = \ frac {\ ln {\ frac {V_t} {K}} + \ left (r + \ frac {\ sigma_v ^ 2} {2} \ right) \ Delta {T}} {\ sigma_v \ sqrt {\ Delta {T}}} \\ & \ text {and} \\ & d_2 = d_1- \ sigma_v \ sqrt {\ Delta {t}} \\ & \ text {E = Teoretyczna wartość kapitału firmy} \\ & V_t = \ text {Wartość aktywów spółki w okresie t} \\ & \ text { K = wartość zadłużenia firmy} \\ & \ text {t = bieżący okres} \\ & \ text {T = przyszły okres} \\ & \ text {r = stopa procentowa wolna od ryzyka} \\ & \ text {N = Skumulowany standardowy rozkład normalny} \\ & \ text {e = Wykładniczy termin} \ left (tj. \ text {} 2, 7183 ... \ r ight) \\ & \ sigma = \ text {Odchylenie standardowe zapasów magazynowych} \\ \ end {wyrównany} E = Vt N (d1) Ke − rΔTN (d2) gdzie: d1 = σv ΔT LnKVt + (r + 2σv2) TT id2 = d1 σσ Δt E = Teoretyczna wartość kapitału własnego spółki Vt = Wartość aktywów spółki w okresie tK = Wartość zadłużenia spółki = bieżąca okres czasu T = okres czasu w przyszłościr = stopa procentowa wolna od ryzyka N = skumulowany standardowy rozkład normalny e = wykładniczy okres (tj. 2, 7183 ...) σ = odchylenie standardowe zwrotów akcji

Zastanów się, czy akcje spółki sprzedają się za 210, 59 USD, zmienność cen akcji wynosi 14, 04%, oprocentowanie wynosi 0, 2175%, cena wykonania wynosi 205 USD, a czas wygaśnięcia wynosi cztery dni. Przy podanych wartościach teoretyczna wartość opcji wywołania wytworzona przez model wynosi -8, 13.

Co mówi Ci model Merton?

Urzędnicy ds. Pożyczek i analitycy giełdowi wykorzystują model Mertona do analizy ryzyka niewypłacalności kredytowej przedsiębiorstwa. Ten model pozwala na łatwiejszą wycenę spółki, a także pomaga analitykom ustalić, czy firma będzie w stanie utrzymać wypłacalność poprzez analizę terminów zapadalności i sumy zadłużenia.

Model Mertona (lub Blacka-Scholesa) oblicza teoretyczną wycenę europejskich opcji sprzedaży i kupna bez uwzględnienia dywidend wypłacanych w trakcie trwania opcji. Model ten można jednak dostosować w celu uwzględnienia tych dywidend, obliczając wartość zapasów bazowych bez daty dywidendy.

Model Mertona przyjmuje następujące podstawowe założenia:

  • Wszystkie opcje są europejskie i są wykonywane tylko w momencie wygaśnięcia.
  • Żadne dywidendy nie są wypłacane.
  • Ruchy na rynku są nieprzewidywalne (efektywne rynki).
  • Brak prowizji.
  • Podstawowa zmienność akcji i stopy wolne od ryzyka są stałe.
  • Zwroty z zapasów bazowych są regularnie dystrybuowane.

Zmienne uwzględnione we wzorze obejmują ceny wykonania opcji, obecne ceny bazowe, stopy procentowe wolne od ryzyka oraz czas do wygaśnięcia.

Kluczowe dania na wynos

  • W 1974 r. Robert Merton zaproponował model oceny ryzyka kredytowego firmy poprzez modelowanie kapitału własnego spółki jako opcji kupna jego aktywów.
  • Ta metoda pozwala na zastosowanie modelu wyceny opcji Blacka-Scholesa-Mertona.
  • Model Mertona zapewnia strukturalną zależność między ryzykiem niewykonania zobowiązania a aktywami firmy.

Model Blacka-Scholesa a model Mertona

Robert C. Merton był znanym amerykańskim ekonomistą i laureatem Nagrody Nobla, który trafnie kupił swój pierwszy towar w wieku 10 lat. Później uzyskał tytuł licencjata nauk przyrodniczych na Uniwersytecie Columbia, magistra nauk technicznych w California Institute of Technology (Cal Tech) oraz doktorat z ekonomii w Massachusetts Institute of Technology (MIT), gdzie później został profesorem do 1988 r. W MIT opracował i opublikował przełomowe i ustanawiające precedens pomysły do ​​wykorzystania w świecie finansowym.

Black i Scholes, podczas pobytu Mertona w MIT, rozwinęli krytyczny pogląd, że dzięki zabezpieczeniu opcji systematyczne ryzyko jest usuwane. Następnie Merton opracował instrument pochodny wykazujący, że zabezpieczenie opcji wyeliminuje całe ryzyko. W swoim artykule z 1973 r., „Wycena opcji i zobowiązań korporacyjnych”, Black i Scholes zamieścili raport Mertona, który wyjaśnił pochodną formuły. Później Merton zmienił nazwę formuły na model Blacka-Scholesa.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Jak działa model ceny Black Scholesa Model Black Scholesa to model zmienności cen w czasie instrumentów finansowych, takich jak akcje, które można między innymi wykorzystać do ustalenia ceny opcji kupna w Europie. więcej Definicja modelu Heston Model Heston, nazwany na cześć Steve'a Hestona, jest rodzajem stochastycznego modelu zmienności stosowanego przez specjalistów finansowych do wyceny opcji europejskich. więcej Definicja testu T Test t jest rodzajem wnioskowania statystycznego stosowanym do ustalenia, czy istnieje znacząca różnica między średnimi dwóch grup, która może być powiązana w niektórych cechach. więcej Symulacja Monte Carlo Symulacje Monte Carlo służą do modelowania prawdopodobieństwa różnych wyników w procesie, którego nie można łatwo przewidzieć z powodu interwencji zmiennych losowych. więcej Jak działa rezydualne odchylenie standardowe Resztkowe odchylenie standardowe jest terminem statystycznym stosowanym do opisania różnicy w odchyleniach standardowych obserwowanych wartości w stosunku do wartości przewidywanych, jak pokazują punkty w analizie regresji. więcej Zrozumienie średnich kroczących (MA) Średnia krocząca jest wskaźnikiem analizy technicznej, który pomaga wygładzić akcję cenową, odfiltrowując „szum” z przypadkowych wahań cen. więcej linków partnerskich
Zalecane
Zostaw Swój Komentarz