Korelacja dodatnia a korelacja odwrotna: jaka jest różnica?

W dziedzinie statystyki korelacja opisuje związek między dwiema zmiennymi. Zmienne są skorelowane, jeśli po zmianie jednej następuje zmiana w drugiej. Korelacja pokazuje, czy związek jest dodatni czy ujemny i jak silny jest związek. Korelacja dodatnia opisuje zależność między dwiema zmiennymi, które zmieniają się razem, natomiast korelacja odwrotna opisuje zależność między dwiema zmiennymi, które zmieniają się w przeciwnych kierunkach. Korelacja odwrotna jest czasem znana jako korelacja ujemna, która opisuje ten sam typ relacji między zmiennymi.

Kluczowe dania na wynos

• Korelacja dodatnia istnieje, gdy dwie powiązane zmienne poruszają się w tym samym kierunku.
• Odwrotna korelacja występuje, gdy dwie powiązane zmienne poruszają się w przeciwnym kierunku.
• Korelacja niekoniecznie oznacza związek przyczynowy, ponieważ inne czynniki mogą wpływać na kierunek.

Pozytywna korelacja

Gdy dwie powiązane zmienne poruszają się w tym samym kierunku, ich związek jest dodatni. Korelację tę mierzy się współczynnikiem korelacji (r). Gdy r jest większe niż 0, jest dodatnie. Gdy r wynosi +1, 0, istnieje idealna korelacja dodatnia. Przykłady pozytywnych korelacji występują w codziennym życiu większości ludzi. Im więcej pieniędzy wydaje się na reklamę, tym więcej klientów kupuje od firmy. Ponieważ często jest to trudne do zmierzenia, współczynnik korelacji byłby prawdopodobnie mniejszy niż +1, 0. Im silniejsza korelacja istniałaby, im więcej godzin pracownik przepracuje, tym większa będzie jego wypłata.

Korelacja jest odpowiednia podczas analizy związku między znaczącymi, kwantyfikowalnymi danymi.

Odwrotna korelacja

Gdy dwie powiązane zmienne poruszają się w przeciwnych kierunkach, ich związek jest ujemny. Gdy współczynnik korelacji (r) jest mniejszy niż 0, jest ujemny. Gdy r wynosi -1, 0, istnieje idealna korelacja ujemna. Odwrotne korelacje opisują dwa czynniki, które huśtają się względem siebie. Przykłady obejmują malejące saldo bankowe w związku ze zwiększonymi nawykami wydawania pieniędzy i zmniejszonym przebiegiem gazu w stosunku do zwiększonej średniej prędkości jazdy. Jednym przykładem odwrotnej korelacji w świecie inwestycji jest związek między akcjami a obligacjami. Wraz ze wzrostem cen akcji rynek obligacji ma tendencję spadkową, podobnie jak rynek obligacji radzi sobie dobrze, gdy akcje osiągają gorsze wyniki.

Szczególną uwagę

Ważne jest, aby zrozumieć, że korelacja niekoniecznie oznacza związek przyczynowy. Zmienne A i B mogą wzrastać i opadać razem, lub A może wzrastać wraz ze spadkiem B. Jednak nie zawsze jest prawdą, że wzrost jednego czynnika wpływa bezpośrednio na wzrost lub spadek drugiego. Oba mogą być spowodowane trzecim czynnikiem leżącym u podstaw, takim jak ceny towarów, lub pozorny związek między zmiennymi może być zbiegiem okoliczności.

Na przykład liczba osób podłączonych do Internetu rośnie od samego początku, a cena ropy naftowej ogólnie rośnie w tym samym okresie. Jest to pozytywna korelacja, ale te dwa czynniki prawie na pewno nie mają znaczącego związku. Wzrost populacji użytkowników Internetu i ceny ropy prawdopodobnie będzie przypadkiem.