Test Scheffe'a
Test Scheffe to test statystyczny, który jest testem post-hoc stosowanym w analizie statystycznej. Został nazwany na cześć amerykańskiego statystyki Henry'ego Scheffe. Test Scheffe'a służy do wykonywania nieplanowanych porównań, a nie wcześniej zaplanowanych porównań, pomiędzy średnimi grupowymi w eksperymencie analizy wariancji (ANOVA).
Nieplanowane porównanie to porównanie w zestawie danych po uruchomieniu testu ANOVA, więc parametry porównania nie są wbudowane w eksperyment ANOVA. Test Scheffe'a można zastosować w sytuacjach, w których wyniki eksperymentu ANOVA dały znaczącą statystykę F. Wskazuje to, że istnieje znacząca różnica w środkach porównywanych grup.
Zrozumienie testu Scheffe'a
Podczas gdy test Scheffe ma tę zaletę, że daje eksperymentatorowi elastyczność w testowaniu wszelkich porównań, które wydają się interesujące, wadą tej elastyczności jest to, że test ma bardzo niską moc statystyczną.
Podczas gdy wcześniej zaplanowanych porównań można dokonać za pomocą testów, takich jak testy t lub testy F, testy te nie są odpowiednie do porównań post hoc lub nieplanowanych. Do takich porównań odpowiednie są wielokrotne testy porównawcze, takie jak test Scheffe'a, metoda Tukeya-Kramera lub test Bonferroniego.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.