Główny » handel algorytmiczny » Logarytmiczna skala cen

Logarytmiczna skala cen

handel algorytmiczny : Logarytmiczna skala cen
Co to jest logarytmiczna skala cen?

Logarytmiczna skala cen jest rodzajem skali stosowanej na wykresie, który jest wykreślany w taki sposób, że dwie równoważne zmiany ceny są reprezentowane przez tę samą odległość pionową na skali. Odległość między liczbami na skali maleje wraz ze wzrostem ceny aktywów. W końcu wzrost ceny o 1, 00 USD staje się mniej wpływowy, gdy cena porusza się wyżej, ponieważ odpowiada mniejszej zmianie procentowej.

Kluczowe dania na wynos

  • Logarytmiczne skale cenowe są rodzajem skali stosowanej na wykresie, wykreślonej w taki sposób, że dwie równoważne zmiany cen są reprezentowane przez te same zmiany pionowe na skali.
  • Są one na ogół wykorzystywane do długoterminowej analizy zmian cen.
  • Różnią się one od liniowych skal cen, ponieważ wyświetlają punkty procentowe, a nie wzrosty ceny dolara dla akcji.

Nazywany także „skalą dziennika”. Alternatywa dla logarytmicznej skali cen jest znana jako liniowa skala cen.

Zrozumienie logarytmicznych skal cen

Logarytmiczne skale cen są ogólnie akceptowane jako ustawienie domyślne dla większości usług tworzenia wykresów i są używane przez większość analityków technicznych i traderów. Wspólne zmiany procentowe są reprezentowane przez równe odstępy między liczbami na skali. Na przykład odległość między 10 a 20 USD jest równa odległości między 20 a 40 USD, ponieważ oba scenariusze oznaczają wzrost ceny o 100%.

Te wykresy różnią się od wykresów wykorzystujących liniowe skale cenowe, które pokazują dolary zamiast punktów procentowych. Na tych wykresach ceny na osi Y są równomiernie rozłożone, a nie coraz bardziej skondensowane, gdy cena aktywów rośnie.

Logarytmiczne skale cen wykazują tendencję do mniejszego wzrostu lub spadku cen niż liniowe skale cenowe. Na przykład, jeśli cena aktywów spadła z 100, 00 USD do 10, 00 USD, odległość między każdym dolarem byłaby bardzo mała w liniowej skali cen, co uniemożliwiłoby duże przesunięcie z 15, 00 USD do 10, 00 USD. Logarytmiczne skale cen rozwiązują te problemy, dostosowując ceny na podstawie zmiany procentowej. Innymi słowy, znaczny ruch procentowy zawsze będzie odpowiadał znaczącemu ruchowi wizualnemu w logarytmicznych skalach cen.

Liniowe skale cenowe mogą być pomocne podczas analizowania aktywów, które nie są tak zmienne, ponieważ mogą pomóc w wizualizacji, jak daleko musi się przesunąć cena, aby osiągnąć cel kupna lub sprzedaży. Jednak zwykle dobrym pomysłem jest oglądanie wykresów liniowych na dużym ekranie, aby upewnić się, że wszystkie ceny są widoczne.

Przykład logarytmicznej skali cen

Poniższa tabela pokazuje przykład logarytmicznej skali cen dla NVIDIA Corp. (NVDA):

Na powyższym wykresie widać, że przestrzeń między 20, 00 a 40, 00 USD jest znacznie większa niż przestrzeń między 100, 00 a 120, 00 USD, pomimo absolutnej różnicy wynoszącej 20, 00 USD w obu przypadkach. Wynika to z faktu, że różnica między 20, 00 a 40, 00 USD wynosi 100%, podczas gdy różnica między 100, 00 a 120, 00 USD wynosi zaledwie 20%.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Liniowa skala ceny Definicja Liniowa skala ceny jest rodzajem skali stosowanej na wykresie, która jest wykreślana z rzeczywistymi wartościami rozmieszczonymi w równych odległościach od osi pionowej. więcej Definicja histogramu Histogram to graficzna reprezentacja, która organizuje grupę punktów danych w zakresy określone przez użytkownika. więcej Wykres liniowy Wykres liniowy łączy poszczególne punkty danych, które zazwyczaj wyświetlają wartości ilościowe w określonym przedziale czasu. więcej Jak działa metoda najmniejszych kwadratów Metoda najmniejszych kwadratów to technika statystyczna służąca do ustalenia linii najlepszego dopasowania do modelu, określonej równaniem z pewnymi parametrami obserwowanych danych. więcej Linia najlepszego dopasowania Linia najlepszego dopasowania jest wynikiem analizy regresji, która reprezentuje związek między dwiema lub więcej zmiennymi w zbiorze danych. więcej Zrozumienie zależności liniowych Zależność liniowa (lub powiązanie liniowe) to termin statystyczny używany do opisania wprost proporcjonalnej zależności między zmienną a stałą. więcej linków partnerskich
Zalecane
Zostaw Swój Komentarz