Analityk danych: Ścieżka kariery i kwalifikacje

Wykwalifikowani analitycy danych to jedni z najbardziej poszukiwanych profesjonalistów na świecie. Ponieważ popyt jest tak duży, a podaż ludzi, którzy potrafią naprawdę dobrze wykonywać tę pracę, jest tak ograniczona, analitycy danych zapewniają ogromne pensje i doskonałe korzyści, nawet na poziomie podstawowym.

Oferty pracy analityka danych można znaleźć w różnych firmach i branżach. Każda firma, która korzysta z danych, potrzebuje analityków danych do ich analizy. Niektóre z najważniejszych zadań w analizie danych polegają na wykorzystywaniu danych do podejmowania decyzji inwestycyjnych, dotarcia do klientów, oceny ryzyka lub decyzji o alokacji kapitału.

Czym zajmują się analitycy danych?

Analitycy danych zbierają góry danych i badają je w celu wykrycia trendów, sporządzania prognoz i wydobywania informacji, aby pomóc pracodawcom w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji biznesowych. Ścieżka kariery, którą obierasz jako analityka danych, zależy w dużej mierze od pracodawcy. Analitycy danych pracują na Wall Street w dużych bankach inwestycyjnych, funduszach hedgingowych i firmach private equity. Działają również w branży opieki zdrowotnej, marketingu i sprzedaży detalicznej. Ogólnie rzecz biorąc, analitycy danych są wszędzie. Można je również znaleźć w dużych firmach ubezpieczeniowych, biurach kredytowych, firmach technologicznych oraz w niemal każdej branży, o której myślisz. Duże firmy technologiczne, takie jak Facebook i Google, analizują duże zbiory danych w zawrotnym stopniu. Aby to zrobić, zatrudniają wielu najlepszych analityków danych do różnych celów, w tym reklamy i analizy wewnętrznej, a także wielu analiz użytkowników.

W instytucjach finansowych, takich jak banki inwestycyjne, ścieżka zarządzania jest najczęstszą ścieżką kariery, którą analitycy biorą z poziomu początkowego. Jeśli udowodnisz, że należysz do najlepszych w swojej grupie pracowników, Twoi przełożeni będą patrzeć na ciebie jak na kogoś, kto będzie w stanie zaprowadzić następną grupę nowo zatrudnionych pracowników. Udowodnij, że jesteś menedżerem, a możesz patrzeć na karierę jako kierownik działu lub wiceprezes.

Wiele firm określa także analityków danych jako informatyków. Ta klasyfikacja zazwyczaj obejmuje pracę z firmową bazą danych firmy. Wielu informatyków pracuje z podstawowymi infrastrukturami baz danych, tym samym zdobywając umiejętności w innych odpowiednich obszarach technicznych, takich jak budowa i rozwój infrastruktury danych. Sektor rządowy jest jednym z takich sektorów, który zatrudnia i polega w dużej mierze na informatykach w zakresie gromadzenia, eksploracji i analiz danych. Firmy ubezpieczeniowe i opieki zdrowotnej mają również głęboką infrastrukturę danych, która również wymaga informatyków.

Firmy technologiczne są wyjątkowe, ponieważ wraz z szybkimi zmianami technologii często zmienia się także dynamika firmy. Stale tworzone są wydziały, które podejmują nowe wyzwania i szukają nowych możliwości rynkowych. Analitycy danych technologicznych, którzy przodują w swoich dotychczasowych rolach, są zwykle pierwszymi, którzy zostają wybrani na liderów podczas tworzenia nowych działów. Daje to możliwość przewodzenia innym i pozwala przejąć własność w pewnym segmencie firmy.

Ogólnie rzecz biorąc, analitycy danych zwykle mają dynamiczny zestaw umiejętności. Są dobrzy w pracy z liczbami i szczegółami. Są również pewni siebie i zorganizowani w zarządzaniu wieloma zadaniami, programami danych i przepływami danych. Wreszcie, większość analityków danych zwykle ma również silne umiejętności prezentacji, ponieważ zazwyczaj są oni zobowiązani do regularnego przedstawiania swojej analizy wizualnie i / lub ustnie.

Omówienie sektora Data Analytics

Oferty pracy w sektorze analizy danych są obfite, pensje wysokie, a ścieżki kariery, które można obrać, są bogate. Analiza danych oferuje szeroką gamę możliwości dla różnych branż i poziomów korporacyjnych. W związku z tym określenie trudności w zakresie wynagrodzeń i wzrostu może być trudne. Biuro Statystyki Pracy oferuje kilka różnych klasyfikacji wynagrodzeń i wzrostu.

Analityk finansowy

Kategoria analityków finansowych jest generalnie najbardziej obejmującą klasyfikacją dla analityków danych. Do tego typu roli mogą należeć analitycy biznesowi, analitycy zarządzania oraz wiele różnych rodzajów analityków inwestycyjnych. Dane BLS pokazują średnią stawkę godzinową dla analityka finansowego w wysokości 48, 55 USD przy średnim rocznym wynagrodzeniu w wysokości 100 999 USD. Wynagrodzenie za godzinę może wynosić od 25 do 80 USD. Analitycy finansowi w Nowym Jorku czerpią najwięcej ze średniej stawki godzinowej wynoszącej 66 USD. BLS oczekuje, że ta klasa pracowników będzie rosła szybciej niż średnio o 11% do 2026 r.

Badania rynku

Druga klasyfikacja Bureau of Labor, której często poszukiwano oczekiwań płacowych analityków danych, to kategoria analityków badań rynku. Ta kategoria pokazuje przeciętne wynagrodzenie godzinowe na poziomie 34, 11 USD z rocznym oczekiwaniem na wynagrodzenie w wysokości 70 960 USD. Stawki godzinowe dla badaczy rynku mogą wynosić od 16, 50 USD do 58, 21 USD. BLS oczekuje również wysokiego wzrostu w tej kategorii ze stopą wzrostu 23% do 2026 r.

Big Data i uczenie maszynowe

W miarę ewolucji świata biznesu wraz z nim ewoluują również zastosowania danych, a popyt na technologię dużych zbiorów danych, analizę dużych danych i uczenie maszynowe pokazują niektóre z najważniejszych obszarów wzrostu. Tego rodzaju technologie dużych zbiorów danych są ściślej zintegrowane z programami analizy danych na głównych uniwersytetach w Stanach Zjednoczonych i na całym świecie, których jest mnóstwo.

Większość szkół wyższych w Stanach Zjednoczonych oferuje zarówno analizę danych, jak i analizę danych, zarówno jako duże, jak i mniejsze. Oprócz stopnia licencjata istnieje także ogromna liczba programów magisterskich z zakresu inżynierii danych. Jeśli jesteś zainteresowany budowaniem swoich umiejętności w bardziej elastycznych lub krótszych ramach czasowych, istnieje również wiele programów certyfikacyjnych i kursów dostępnych w różnych instytucjach edukacyjnych.

Kwalifikacje analityka danych

Ukończenie programu analizy danych, szczególnie jeśli masz silną średnią ocen i wysoką pozycję w swojej klasie, powinno prowadzić do pozycji podstawowej analizy danych bez większych problemów. Nawet mniej ukierunkowany stopień z matematyki, statystyki lub ekonomii z renomowanego uniwersytetu wystarczy, aby postawić stopę w drzwiach. Chociaż praca jest na poziomie podstawowym, wynagrodzenie jest więcej niż doświadczeni specjaliści w większości dziedzin.

Jak już wspomniano, niektóre z najlepszych miejsc pracy w analizie danych mogą osiągnąć nawet 100 000 USD rocznie w pierwszym roku studiów. Doświadczeni specjaliści mogą podwoić lub zwiększyć to, co robi początkujący analityk danych. Doświadczenie może pochodzić z pracy jako analityk na poziomie podstawowym lub z pokrewnej dziedziny, takiej jak analiza inwestycji. Jednak edukacja jest często najważniejszą rzeczą w twoim życiorysie podczas ubiegania się o pracę analityka danych. Niewiele osób zostaje zatrudnionych bez dobrych wyników w nauce na kierunkach matematycznych.

Ścieżki kariery analityka danych

Poniżej znajduje się lista wielu różnych ról, które możesz napotkać podczas wyszukiwania lub rozważania analizy danych.

Analityk biznesowy: analizuje dane specyficzne dla firmy.

Raportowanie zarządcze: raportuje analitykę danych do zarządzania funkcjami biznesowymi.

Analityk strategii korporacyjnej: ten typ roli będzie się koncentrował na analizie danych w całej firmie i doradzaniu kierownictwu w zakresie strategii. Rola ta może również koncentrować się na fuzjach i przejęciach.

Analityk ds. Wynagrodzeń i świadczeń: zazwyczaj jest częścią działu zasobów ludzkich, który analizuje dane dotyczące wynagrodzeń i świadczeń pracowniczych.

Analityk budżetu: koncentruje się na analizie i raportowaniu określonego budżetu.

Analityk ubezpieczeń ubezpieczeniowych: analizuje dane osób, firmy i branży pod kątem decyzji dotyczących planów ubezpieczeniowych.

Aktuariusz: analizuje umieralność, wypadki, choroby, niepełnosprawność i wskaźniki emerytalne w celu stworzenia tabel prawdopodobieństwa, prognozowania ryzyka i planowania odpowiedzialności dla zakładów ubezpieczeń.

Analityka sprzedaży: koncentruje się na danych sprzedaży, które pomagają wesprzeć, ulepszyć lub zoptymalizować proces sprzedaży.

Analityka internetowa: kompleksowo analizuje pulpit analityczny wokół określonej strony, tematu lub witryny.

Analiza oszustw: monitoruje i analizuje dane dotyczące oszustw.

Analityka kredytowa: rynek kredytowy oferuje szerokie zapotrzebowanie na analizy i informacje naukowe w obszarach raportowania kredytowego, monitorowania kredytu, ryzyka kredytowego, zatwierdzeń kredytowych i analizy kredytowej.

Analityk produktu biznesowego: koncentruje się na analizie atrybutów i cech produktu, a także odpowiedzialności za doradzanie kierownictwu w zakresie optymalnej wyceny produktu w oparciu o czynniki rynkowe.

Analityk danych w mediach społecznościowych: media społecznościowe i rozwijające się firmy technologiczne polegają na danych do tworzenia, monitorowania i rozwijania technologii i ofert, na których polegają platformy mediów społecznościowych.

Analityk uczenia maszynowego: uczenie maszynowe to rozwijająca się technologia, która polega na programowaniu i karmieniu maszyn w celu podejmowania decyzji poznawczych. Analitycy uczenia maszynowego mogą pracować nad różnymi aspektami, w tym przygotowywaniem danych, dostarczaniem danych, analizą wyników i innymi.