Analiza losowa

DEFINICJA analizy losowych czynników

Analiza czynnikowa losowa to technika analizy statystycznej stosowana do określania pochodzenia danych losowych w zbiorze danych. Analiza czynników losowych służy do rozszyfrowania, czy dane odległe są spowodowane trendem leżącym u ich podstaw, czy po prostu przypadkowymi zdarzeniami i próbuje wyjaśnić pozornie przypadkowe dane. Wykorzystuje wiele zmiennych, aby dokładniej interpretować dane.

ŁAMANIE W DÓŁ Analiza losowa

Często stosuje się losową analizę czynnikową, aby pomóc firmom lepiej skoncentrować swoje plany na potencjalnych lub faktycznych problemach. Jeżeli losowe dane są spowodowane trendem bazowym lub przypadkowym powtarzającym się zdarzeniem, trend ten należy odpowiednio rozwiązać i usunąć. Weźmy na przykład przypadkowe zdarzenie, takie jak wybuch wulkanu. Sprzedaż masek do oddychania może gwałtownie wzrosnąć, a jeśli ktoś popatrzy na dane dotyczące sprzedaży przez okres wielu lat, będzie to wyglądało jak wartość odstająca, ale analiza przypisałaby te dane temu przypadkowemu zdarzeniu.

W popularnej technice statystycznej Analiza wariancji i kilku innych metodologiach istnieją dwa rodzaje czynników: efekty stałe i efekty losowe. Wybór odpowiedniego typu zależy od kontekstu problemu, interesujących pytań i sposobu gromadzenia danych.

Przy stałym współczynniku efektu gromadzono dane ze wszystkich poziomów interesującego czynnika.

Na przykład celem eksperymentu jest porównanie wpływu trzech określonych dawek leku na odpowiedź. „Dozowanie” jest czynnikiem; trzy określone dawki w eksperymencie to poziomy; nie ma zamiaru mówić nic o innych dawkach.

Współczynnik efektu losowego obejmuje następnie czynnik o wielu możliwych poziomach. Zainteresowanie jest na wszystkich możliwych poziomach, ale dane zawierają tylko losową próbkę poziomów.

Na przykład duży producent widżetów jest zainteresowany badaniem wpływu operatora maszyny na jakość produktu końcowego. Badacz wybiera losową próbkę operatorów spośród dużej liczby operatorów w różnych zakładach produkujących widżety. Czynnikiem jest „operator”. Analiza nie oszacuje wpływu każdego z operatorów w próbie, ale zamiast tego oszacuje zmienność przypisywaną czynnikowi „operator”.

Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.

Terminy pokrewne

Dlaczego znaczenie statystyczne ma znaczenie Znaczenie statystyczne odnosi się do wyniku, który prawdopodobnie nie wystąpi losowo, ale raczej można go przypisać konkretnej przyczynie. więcej Definicja testu T Test t jest rodzajem wnioskowania statystycznego stosowanym do ustalenia, czy istnieje znacząca różnica między średnimi dwóch grup, która może być powiązana w niektórych cechach. więcej Inside Data Science i jego zastosowania Nauka danych koncentruje się na gromadzeniu i stosowaniu dużych zbiorów danych w celu dostarczenia istotnych informacji w przemyśle, badaniach i kontekstach życiowych. więcej Rachunek kosztów Definicja Rachunek kosztów jest formą rachunkowości zarządczej, która ma na celu uchwycenie całkowitego kosztu produkcji firmy poprzez ocenę jej kosztów zmiennych i stałych. więcej Jak działają statystyki Statystyka jest rodzajem analizy matematycznej reprezentującej kwantyfikowalne modele i podsumowania dla danego zestawu danych empirycznych lub obserwacji w świecie rzeczywistym. więcej Pobieranie próbek w ramach akceptacji: metoda szybkiej kontroli jakości Pobieranie próbek w ramach akceptacji jest statystycznym środkiem kontroli jakości, który pozwala firmie określić jakość partii produktu poprzez badanie losowo wybranych próbek. więcej linków partnerskich