Korzystanie z dociekliwych zapytań w celu rozwiązania problemów związanych z zarządzaniem

Docenienie dociekania (AI) to podejście do zarządzania organizacją, które kładzie nacisk na pracę z mocnych stron, aby znaleźć nowe kierunki rozwoju, zamiast skupiać się na słabościach lub problemach do rozwiązania. Jeśli brzmi to nieco na uboczu, to tylko kwestia nieznajomości nazwy - elementy doceniającego dociekania można zobaczyć w całym świecie biznesu. W tym artykule przyjrzymy się, czym jest docenienie i jak to działa.

Początki dociekliwych zapytań

Początki doceniających dociekań sięgają artykułu z 1987 r. Zatytułowanego „Dociekliwe zapytanie w życiu organizacyjnym” Davida Cooperridera i Suresha Srivastvy, ale jest ono silniej związane z Cooperriderem. Docenione zapytanie zostało stworzone, aby zapewnić alternatywę dla podejścia do rozwiązywania problemów w zarządzaniu. Cooperrider od samego początku postrzegał podejście do rozwiązywania problemów jako ograniczające i nieodłącznie ukierunkowane na negatywne.

Rozwiązywanie problemów koncentruje się na tym, co jest złe i jak to naprawić. Doceniające dochodzenie zaczyna się od spojrzenia na to, co działa dobrze i rozszerza się na możliwości, jakie można zrobić w przyszłości. Na przykład docenienie było przyczyną dążenia firmy Walmart do zrównoważonego rozwoju i stworzenia wskaźnika zrównoważonego rozwoju do mierzenia postępów w realizacji celu polegającego na wykorzystaniu 100% energii odnawialnej i zerowej marnotrawstwa w całym cyklu życia wszystkich jej produktów. To zaskakujący cel dla firmy, która zależy od wolumenu i wąskich marż, i prawdopodobnie nie wyszedłaby z tradycyjnej sesji strategicznej.

Zasady doceniania zapytania

Doceniające zapytanie rozpoczyna się od pięciu podstawowych zasad, które mają pomóc organizacji przez cały proces. Pierwotne pięć zasad to:

• Konstruktywistyczna zasada: rzeczywistość w organizacji jest subiektywna i kształtuje się poprzez język i interakcje ludzi wewnątrz.
  
• Zasada jednoczesności: w miarę zadawania pytań i wzrostu zainteresowania, zmiana już się rozpoczęła.
  
• Zasada poetycka: charakter organizacji jest tworzony i pod wpływem opowieści, które ludzie o sobie mówią.
  
• Zasada przewidywania: Organizacje i ludzie pracują nad swoimi obrazami przyszłości. Dzięki temu pozytywny przyszły wizerunek organizacji będzie miał pozytywny wpływ na teraźniejszość.
  
• Pozytywna zasada: prawdziwa zmiana wymaga pracy od pozytywów, aby wykorzystać kolektywną kreatywność grupy.
  

Dodano kilka dodatkowych zasad, gdy najlepsze praktyki ewoluowały wokół tego procesu. Zawierają:

• Zasada całości: im więcej interesariuszy zbierzesz, tym większa będzie wartość w procesie sztucznej inteligencji. Na przykład dostawcy i użytkownicy końcowi mogą zapewnić informacje, których ludzie w organizacji nie będą mieli.
  
• Zasada uchwalenia: Postępowanie tak, jakbyś był w swojej idealnej organizacji, pomoże wprowadzić tę zmianę. Wraca to do poetyckich i konstruktywistycznych zasad, przy czym organizacje są konstrukcją ludzi wewnątrz i ich interakcji.
  
• Zasada wolnego wyboru: ludzie zawsze są bardziej zaangażowani, namiętni i skuteczni, gdy decydują się na uczestnictwo, a nie zmuszanie. Oznacza to trochę samoorganizacji, gdy ludzie decydują, jak przyczynić się do nowej wizji.
  
• Zasada świadomości: zawsze musimy być świadomi założeń, które przedstawiamy przy stole. Podstawowe i niekwestionowane założenia mogą udaremnić współpracę.
  

Nakładanie się i sformułowanie zasad może być przeszkodą, ponieważ są one zwykle mniej konkretne niż inne metody zarządzania. W bardziej dosłownym sensie zasady mówią:

• To, co ludzie mówią sobie nawzajem o Twojej firmie, ma duże znaczenie.
  
• Stworzenie wizji przyszłości dla rodzaju firmy, którą chcesz mieć, zachęci Ciebie i Twoich pracowników do realizacji tej wizji już dziś.
  
• Pytanie, dlaczego robisz to, co robisz, a nie tylko koncentrowanie się na tym, jak lepiej robić to, co robisz, zachęci do innowacji i nowych pomysłów.
  
• Skupienie się na pozytywach pomaga zbliżyć ludzi do atmosfery współpracy, a nie do obrony.
  
• Zaangażowanie większej liczby osób oznacza więcej kreatywnych umysłów i kolektywnej inteligencji, z której można korzystać.
  
• Nie pozwól, aby założenia i z góry przyjęte koncepcje powstrzymały Cię przed daniem szansy nowemu pomysłowi.
  

Proces doceniania zapytania

W celu przeprowadzenia sztucznej inteligencji grupa interesariuszy zbierze się i wybierze „temat potwierdzający”. Temat jest czymś, co organizacja robi dobrze, co ma kluczowe znaczenie dla przyszłego sukcesu. Na przykład sklep spożywczy może skupić się na asortymencie lokalnych produktów na półce lub na jakości obsługi klienta.

Zgodnie z zasadami sztucznej inteligencji proces dzieli się na cztery fazy, znane również jako model 4D. To są:

• Odkrycie: W fazie odkrycia uczestnicy dzielą się pozytywnymi historiami na ten temat. Należą do nich ich doświadczenia w ramach organizacji jako pracownika, a także doświadczenia z innymi organizacjami jako klientem lub klientem.
  
• Sen: Na tym etapie uczestnicy są zachęcani do wyobrażenia sobie idealnej organizacji do realizacji tematu potwierdzającego.
  
• Projekt: Uczestnicy dyskutują, co można zrobić, aby zrealizować zbiorowe marzenie przedstawione w fazie marzeń i stworzyć propozycje zmian lub projekty, aby zrealizować to marzenie.
  
• Przeznaczenie: uczestnicy decydują, co iw jaki sposób przyczynią się do realizacji marzeń i proponowanych projektów. Ta faza jest czasami nazywana dostawą, ale Cooperrider nie jest fanem tego terminu, ponieważ jest zbyt blisko tradycyjnych strategii zarządzania ukierunkowanych na wyniki.
  

Dolna linia

W wielu organizacjach na całym świecie stosuje się czyste docenienie. Oprócz wykorzystywania przez organizacje non-profit i non-profit każdej wielkości, AI zostało również dostosowane do poziomu miejskiego i krajowego. Po pomyślnym zastosowaniu sztucznej inteligencji przypisano zwiększenie zadowolenia pracowników, poprawę wydajności, zwiększenie sprzedaży i tak dalej. Co jednak bardziej wymowne, elementy doceniających docierały do ​​tradycyjnych stylów zarządzania, które zostały zaprojektowane jako alternatywa. Na przykład prawie każda firma ma wizję firmy, która pasowałaby wygodnie zgodnie z zasadą przewidywania, a wiele strategii rozwiązywania problemów w dużym stopniu zależy od „nieszablonowej” burzy mózgów w grupie. Jednak w swojej najczystszej postaci sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem, które pozwala skupić uwagę organizacji na czymś znacznie większym niż wynik finansowy, chociaż ostateczny wynik często pomaga również w osiągnięciu ostatecznego wyniku.

(Aby dowiedzieć się o innych metodach i teoriach decyzyjnych, zobacz: Teoria racjonalnego wyboru, Podstawy teorii gier .)