Przepływ pracy
Przepływ pracy opisuje kroki w biznesowym procesie pracy, przez który część pracy przechodzi od inicjacji do zakończenia; oraz w jaki sposób kroki te można wykonać i zautomatyzować zgodnie z zestawem zasad proceduralnych.
Organizacje używają przepływu pracy do koordynowania zadań w celu poprawy wydajności organizacji, zdolności reagowania i rentowności. Przepływ pracy może być sekwencyjny, z każdym krokiem zależny od ukończenia poprzedniego, lub równoległy, z wieloma krokami występującymi jednocześnie.
PRZEŁAMANIE Przepływ pracy
Koncepcja przepływu pracy była ważna dla badania racjonalnej organizacji pracy i optymalizacji procesów produkcyjnych lub informacyjnych - aby uniknąć wąskich gardeł. Po drugiej wojnie światowej ruch jakości opracował szereg teorii usprawniających przepływ pracy, które obejmowały bardziej jakościowe koncepcje ponownej inżynierii procesów biznesowych. Te filozofie można zastosować do linii montażowych samochodów, wniosku kredytowego banku lub produkcji gazety.
Six Sigma i Total Quality Management (TQM) to dwie filozofie doskonalenia procesów, które przyjęły organizacje na całym świecie. TQM to ustrukturyzowane podejście do ogólnego zarządzania organizacją, w którym wewnętrzne wytyczne i standardy procesów zmniejszają liczbę błędów. Celem Six Sigma jest redukcja wad poprzez kontrolę jakości.
Technologie przepływu pracy i Big Data
Technologie przepływu pracy i systemy zarządzania są dziś wykorzystywane w tak różnych branżach, jak finanse, opieka zdrowotna, marketing i szkolnictwo wyższe. Mają one zasadnicze znaczenie dla rozwoju systemów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które mają duży wpływ na przepływy pracy w firmach w każdej branży, dzięki ich zdolności do przetwarzania i wydobywania wartości z dużych zbiorów danych.
Poprzez gromadzenie i udostępnianie danych w organizacji oraz osadzanie analiz, systemy zarządzania danymi przedsiębiorstwa są wykorzystywane do eliminacji silosów informacyjnych i optymalizacji procesów biznesowych oraz automatyzacji przetwarzania danych. Pomaga to połączyć wcześniej odłączone sektory i branże.
Finanse są przekształcane przez duże zbiory danych, które są wykorzystywane zarówno do handlu, jak i zgodności. Inwestorzy czerpią z zalewu danych w czasie rzeczywistym generowanych przez globalną cyfryzację i media społecznościowe oraz eksperymentują z ulepszoną analizą danych i sztuczną inteligencją, aby generować pomysły inwestycyjne - wolne od uprzedzeń poznawczych - i zarządzać ryzykiem.
Porównaj rachunki inwestycyjne Nazwa dostawcy Opis Ujawnienie reklamodawcy × Oferty przedstawione w tej tabeli pochodzą od partnerstw, od których Investopedia otrzymuje wynagrodzenie.